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Kurzbeschreibung
Das Semantic Web bezeichnet ein erweitertes World Wide Web (WWW), das die Bedeutung von präsentierten Inhalten in neuen standardisierten Sprachen wie RDF Schema und OWL modelliert. Diese Arbeit befasst sich mit dem Aspekt des Information Retrieval, d.h. es wird untersucht, in wie weit Methoden der Informationssuche sich auf modelliertes Wissen übertragen lassen. Die kennzeichnenden Merkmale von IR-Systemen wie vage Anfragen sowie die Unterstützung unsicheren Wissens werden im Kontext des Semantic Web behandelt. Im Fokus steht die Suche nach Fakten innerhalb einer Wissensdomäne, die entweder explizit modelliert sind oder implizit durch die Anwendung von Inferenz abgeleitet werden können. Aufbauend auf der an der Universität Duisburg-Essen entwickelten Retrievalmaschine PIRE wird die Anwendung unsicherer Inferenz mit probabilistischer Prädikatenlogik (pDatalog) implementiert.
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Bei dem vorliegenden Buch handelt es sich um eine an der Universität Dortmund im März 2006 eingereichte Diplomarbeit über Information-Retrieval-Ansätze für das derzeit viel diskutierte Semantic Web. Im Unterschied zu den allermeisten bisherigen Arbeiten wurde ein Schwerpunkt auf die Unterstützung von Unsicherheit der Informationsrepräsentation und der Vagheit des Informationsbedürfnisses gelegt, den beiden Hauptcharakteristika des Information Retrieval (IR).
Zum Inhalt:
- Einführung aktueller Beschreibungssprachen für das Semantic Web, insbesondere RDF, RDF-Schema und OWL.
- Einsatz von Inferenz auf OWL-Daten mit Hilfe von probabilistischem Datalog (pDatalog). Zu diesem Zweck werden OWL-Konstrukte auf pDatalog-Regeln abgebildet und neues Faktenwissen durch Regelanwendung erzeugt.
- Anforderungen möglicher Anfragesprachen für das Semantic Web. Die Sprache OWL-QL wird exemplarisch zu einer IR-Anfragesprache weiterentwickelt.
- Beschreibung eines im Rahmen der Diplomarbeit implementierten prototypischen IR-Systems.
- Evaluierung der Retrievalqualität des entwickelten IR-Systems.
Zum Inhalt:
- Einführung aktueller Beschreibungssprachen für das Semantic Web, insbesondere RDF, RDF-Schema und OWL.
- Einsatz von Inferenz auf OWL-Daten mit Hilfe von probabilistischem Datalog (pDatalog). Zu diesem Zweck werden OWL-Konstrukte auf pDatalog-Regeln abgebildet und neues Faktenwissen durch Regelanwendung erzeugt.
- Anforderungen möglicher Anfragesprachen für das Semantic Web. Die Sprache OWL-QL wird exemplarisch zu einer IR-Anfragesprache weiterentwickelt.
- Beschreibung eines im Rahmen der Diplomarbeit implementierten prototypischen IR-Systems.
- Evaluierung der Retrievalqualität des entwickelten IR-Systems.
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