Informationsintegration: Architekturen und Methoden zur Integration verteilter und heterogener Datenquellen [Broschiert]

Das Ziel der redundanzfreien Informationen ist kein einfaches -- vor allem angesichts der zahllosen verteilten und heterogenen Datenquellen. Zu diesem Zweck gibt es Architekturen, Verfahren und Algorithmen, die Lösungen bieten, doch diese haben zu einem Großteil bisher noch keinen Zugang in die Praxis gefunden. Leser und Naumann stellen diese Konzepte und Techniken vor und bringen sie in einen praxisrelevanten Zusammenhang.

Los geht es mit den allgemeinen Grundlagen -- sozusagen der gemeinsame Konsens: was sind Informationen, welche Probleme hat die Informationsintegration und welche Techniken gibt es in der Informationsintegration? Dann geht es weiter mit dem Fokus des Buchs: zuerst Algorithmen und Methoden zur Analyse heterogener Schemata (Schematamanagement), dann die Aufarbeitung in heterogenen föderierten Systemen, die semantische Integration und schließlich Datenintegration und Datenqualität. Zuletzt dann die Umsetzung also Systeme und Produkte, die man zur Datenintegration benutzen kann -- samt Beispielen.

Leser und Naumann wenden sich mit Informationsintegration an Studierende, Dozenten (sie bieten auch die entsprechenden Vorlesungsfolien an), Anwendungsentwickler, Datenbankdesigner und -administratoren -- ein Gesamtüberblick und eine fundierte Zusammenfassung, wie sie zu diesem Thema bisher nicht vorliegt. Ein Schritt voraus sein ist in der IT-Welt nicht einfach. Leser und Naumann tragen Sieben-Meilen-Stiefel. --Wolfgang Treß

Das Buch bietet eine Übersicht über die verschiedenen Architekturen, Verfahren und Algorithmen zur Informationsintegration. Es behandelt dabei vornehmlich relationale und XML-Daten. Die betrachteten Architekturen und ihre Methoden reichen von den klassischen, datenbankorientierten Integrationsansätzen (Multidatenbanksprachen, föderierte Datenbanken) über weborientierte Verfahren (Mediatorsysteme, Wrapper) bis zu hochaktuellen Szenarien des Peer-to-Peer und Grid Computing. Verfahren der Anfrageoptimierung und -übersetzung werden detailliert beschrieben. Jeweils eigene Kapitel sind eng verwandten Themen gewidmet, wie Datenqualität und dem Semantic Web. Das Buch wird durch eine Darstellung von kommerziellen Produkten und Forschungsprototypen in diesem Bereich abgerundet.

Die Betonung des Buches liegt nicht auf dem schon durch viele Bücher abgedeckten Integrationsaspekt in Data-Warehouse-Systemen (ETL, multidimensionale Modellierung, Datenkonsolidierung). Im Mittelpunkt stehen stattdessen neuere, föderierte Architkturen für integrierte Informationsysteme. Viele der vorgestellten Techniken sind aber auch in Data-Warehouse-Szenarien anwendbar,