Aus der Amazon.de-Redaktion
Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web behandelt ein Thema, das wir, spätestens seitdem das WWW zur allgemeinen Suchen- und Finden-Maschine geworden ist, alle gut kennen: das Suchen nach Texten zu einem bestimmten Thema. Die eigentliche wissenschaftliche Disziplin des Information Retrieval (IR) dahinter geht jedoch weit über die Eingabe in eine Suchmaschine hinaus.
Reginald Ferber gibt eine integrierte Darstellung des IR, die sich an Informatiker, Informationswissenschaftler, Bibliothekare, Dokumentare und Studenten richtet und dabei von den klassischen Methoden wie Klassifikation und Thesaurus bis hin zur Suche im WWW reicht, immer mit den Methoden und Modellen der Suche nach Textdokumenten im Auge. Bei Reginald Ferbers Betrachtungsweise herrscht die konzeptionelle Sicht vor den technischen Details und Implementierungen vor: Es geht um ein Verständnis und Einschätzungs- und Beurteilungswissen, das sich auch für beratende Funktionen eignet.
Das in vier Teile gegliederte Buch beginnt mit der zu Grunde liegenden Theorie und Beispielen sowie der Vorstellung der klassischen Methoden und Hilfsmittel des IR. Der zweite Teil behandelt dann die Wissensgewinnung: Data-Mining-Methoden, verschiedene Ansätze und Techniken. Nach diesen beiden einführenden Kapiteln, die die zum grundlegenden Verständnis notwendigen Themenbereiche und Methoden vorstellen, beschäftigt sich das dritte Kapitel mit dem aktuellen Stand der IR-Forschung, modernen Techniken und neuen Ansätzen der letzten Jahre. Das letzte Kapitel schließlich widmet sich ganz dem World Wide Web: Vorgestellt und erklärt werden die Auszeichnungs- und Repräsentationsmethoden HTML, XML und RDF sowie die dazugehörigen Metadaten-Systeme, mit denen die Suche im Web gestaltet werden kann.
Information Retrieval ist ein wissenschaftliches, darüber hinaus aber auch ein für Interessierte informatives Buch über das Suchen und Finden von Textdokumenten unter anderem in Datenbanken und dem Web. Die hier erklärten Grundlagen erlauben ein tiefes Verständnis des täglichen Suchens und Findens von Textinformationen, das weit über die oberflächliche Mechanik von Suchmaschinen hinausgeht. Ein Buch, dass seine gesellschaftliche Relevanz angesichts einer textbasierten Wissensgesellschaft gar nicht erst beweisen muss. --Wolfgang Treß
Kurzbeschreibung
Die inhaltliche Suche nach Textdokumenten - das Information Retrieval - spielte sich bis vor einigen Jahren vornehmlich in Bibliotheken und Archiven ab. Durch das WWW sind zunehmend auch Privatpersonen und Firmen mit dieser Aufgabe konfrontiert. Dieses Buch vermittelt die grundlegenden Modelle und Methoden des Information Retrieval, beschreibt an Beispielen aktuelle Entwicklungen - insbesondere im Bereich der Websuche - und stellt sie in einen theoretischen Zusammenhang. Einführend werden klassische Ansätze wie hierarchische Klassifikationen, boolesche Suche, das Vektorraummodell und Bewertungsmethoden für Suchverfahren erläutert. Es folgt eine Einführung in Methoden des Data Mining, die zur Unterstützung der Suche dienen können. Anschließend werden unterschiedliche Retrieval-Modelle und konkrete Systeme vorgestellt. In einem eigenen Schwerpunkt widmet sich das Buch dem WWW und behandelt aus der Perspektive des Information Retrieval die Web-Auszeichnungssprachen XML und HTML, Metadatensysteme wie Dublin Core sowie die Beschreibungssprache RDF. Schließlich werden die Rahmenbedingungen der Web-Suche und verschiedene Verfahren wie der PageRank-Algorithmus von Google und die ODP-Klassifikation beschrieben. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker, die sich die Grundlagen des modernen Information Retrieval aneignen wollen.
Über den Autor
Dr. Reginald Ferber beschäftigt sich aus unterschiedlichen Blickwinkeln mit der Informationsverarbeitung bei Mensch und Maschine. Dem Mathematik-Studium mit einer Promotion über zelluläre Automaten an der Uni Marburg schlossen sich verschiedenen Forschungsprojekte im Fachgebiet Psychologie der Uni Paderborn und am Institut für integrierte Publikations- und Informationssysteme der GMD in Darmstadt an. Dazu gehörten Simulationen und Experimente zum Sprachgedächtnis und zur Auswahl von Suchtermen und Deskriptoren für die Suche in Literaturdatenbanken sowie Projektentwicklungen in den Gebieten digitale Bibliotheken und verteilte Sammlungen. Im Anschluss koordinierte er an der FernUni Hagen ein EU-Projekt aus dem Bereich eLearning. An der TU Darmstadt hielt er 1995-2000 Vorlesungen zu den Themen Information Retrieval und Data Mining.
