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Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines
 
 
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Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Stefan Büttcher , Charles L. A. Clarke , Gordon V. Cormack

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Stefan Büttcher
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Pressestimmen

"An academic dynasty has come together to write an excellent textbook on information retrieval. Stefan Buttcher, Charles Clarke, and Gordon Cormack make up three generations of stellar information retrieval researchers with over fifty years of combined experience... This book is a must-read for all search academics and practitioners!" from the foreword by Amit Singhal "This book is a fine addition to the growing literature on information retrieval (IR)." Donald H. Kraft Computing Reviews

Kurzbeschreibung

Information retrieval is the foundation for modern search engines. This text offers an introduction to the core topics underlying modern search technologies, including algorithms, data structures, indexing, retrieval, and evaluation. The emphasis is on implementation and experimentation; each chapter includes exercises and suggestions for student projects. Wumpus--a multiuser open-source information-retrieval system developed by one of the authors and available online--provides model implementations and a basis for student work. The modular structure of the book allows instructors to use it in a variety of graduate-level courses, including courses taught from a database systems perspective, traditional information retrieval courses with a focus on IR theory, and courses covering the basics of Web retrieval. After an introduction to the basics of information retrieval, the text covers three major topic areas--indexing, retrieval, and evaluation--in self-contained parts. The final part of the book draws on and extends the general material in the earlier parts, treating such specific applications as parallel search engines, Web search, and XML retrieval. End-of-chapter references point to further reading; exercises range from pencil and paper problems to substantial programming projects. In addition to its classroom use, Information Retrieval will be a valuable reference for professionals in computer science, computer engineering, and software engineering.

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Amazon.com:  2 Rezensionen
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Comprehensive coverage 20. November 2010
Von V. Fernandes - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
This book is very well organized and covers all the issues associated with information retrieval very well. It is not a light book, I plan on going back and reading it again after a first pass. I am reading this book concurrently with Lucene in Action by Michael McCandless and it is cool to see how the theory is applied in practice.Lucene in Action, Second Edition: Covers Apache Lucene 3.0 I am returning to relearn IR and this book is making it fun.
0 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
So-So 15. Januar 2011
Von Chun-hyok Chong - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
This book arranges lots of equations on information retrieval. But I rather think, the book Search Engines Information Retrieval in Practice is a little bit better than this...

Not Brilliant.

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