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Pressestimmen
Aus den Rezensionen: "... Erstmalig und umfassend zeigt 'In Memory Data Management ... wie eine neue Datenbank Technologie Top Managern und Anwendern ... geschäftskritische Entscheidungserfindungen erleichtert ... richtet sich an Studenten, IT Experten und Manager, ist aber auch für Führungskräfte gedacht ..." (in: E-3 Efficient Extended Enterprise, March/2011, S. 24)
Kurzbeschreibung
In the last 50 years the world has been completely transformed through the use of IT. We have now reached a new inflection point. Here we present, for the first time, how in-memory computing is changing the way businesses are run. Today, enterprise data is split into separate databases for performance reasons. Analytical data resides in warehouses, synchronized periodically with transactional systems. This separation makes flexible, real-time reporting on current data impossible. Multi-core CPUs, large main memories, cloud computing and powerful mobile devices are serving as the foundation for the transition of enterprises away from this restrictive model. We describe techniques that allow analytical and transactional processing at the speed of thought and enable new ways of doing business. The book is intended for university students, IT-professionals and IT-managers, but also for senior management who wish to create new business processes by leveraging in-memory computing.
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1 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
SAP Berater aufgewacht! Die Revolution steht vor der Tür, die Karten werden neu gemischt.
Am Beispiel der Modelldatenbank Sanssouci beschreiben Hasso Plattner und Alexander Zeier, leider nur auf Englisch, das Architekturkonzept der In-Memory Datenbank, die zukünftig von SAP unter dem Namen HANA vermarktet wird. Einige mögen müde winken: Wieder eine neue Datenbank, eine neue Sau die durchs Dorf getrieben wird. Wer jedoch den Autoren aufmerksam folgt, das Gelesene gegen die Entwicklungen im Hause SAP abwägt und einen Blick auf das zukünftige Produktportfolio wirft erkennt, dass diese Technologie einer der wichtigsten Meilensteine in der Unternehmensgeschichte der SAP ist.
Die Autoren beschreiben das Datenbanksystem der Zukunft: Alle Daten liegen im Hauptspeicher eines Blade Systems und werden cache-optimiert und massiv parallel verarbeitet. Das Resultat ist ein Datenbanksystem, das die bekannte SAP Welt und damit einen großen Teil der Geschäftswelt nachhaltig und deutlich erschüttern wird. Detailliert beschreiben die Autoren die theoretischen Ansätze, die zum Design geführt haben und zeigen konkrete Anwendungsfälle auf. Die Komplexität eines SAP Systems wird mit HANA deutlich abnehmen und allein die von den Autoren prognostizierte Reduktion der lines of code um 75% sollte alle IT Entscheider im SAP Umfeld dazu bewegen, sich zügig mit der neuen Technologie auseinanderzusetzen und die Implikationen für das eigene Unternehmen zu erforschen. Das System ist nicht auf SAP beschränkt, es ist ein Datenbanksystem mit eingebauter Applikationsebene, das komplexe Daten mit ungeahnter Geschwindigkeit an jeden SQL sprechenden Client liefern kann.
SAP Berater aus den Bereichen Architektur, Technologie und Business Intelligence werden ihr Portfolio überdenken müssen. Unternehmen können Ihre Strategie schon heute auf das neue Konzept ausrichten, denn dass HANA kommt ist sicher. Lest!
Am Beispiel der Modelldatenbank Sanssouci beschreiben Hasso Plattner und Alexander Zeier, leider nur auf Englisch, das Architekturkonzept der In-Memory Datenbank, die zukünftig von SAP unter dem Namen HANA vermarktet wird. Einige mögen müde winken: Wieder eine neue Datenbank, eine neue Sau die durchs Dorf getrieben wird. Wer jedoch den Autoren aufmerksam folgt, das Gelesene gegen die Entwicklungen im Hause SAP abwägt und einen Blick auf das zukünftige Produktportfolio wirft erkennt, dass diese Technologie einer der wichtigsten Meilensteine in der Unternehmensgeschichte der SAP ist.
Die Autoren beschreiben das Datenbanksystem der Zukunft: Alle Daten liegen im Hauptspeicher eines Blade Systems und werden cache-optimiert und massiv parallel verarbeitet. Das Resultat ist ein Datenbanksystem, das die bekannte SAP Welt und damit einen großen Teil der Geschäftswelt nachhaltig und deutlich erschüttern wird. Detailliert beschreiben die Autoren die theoretischen Ansätze, die zum Design geführt haben und zeigen konkrete Anwendungsfälle auf. Die Komplexität eines SAP Systems wird mit HANA deutlich abnehmen und allein die von den Autoren prognostizierte Reduktion der lines of code um 75% sollte alle IT Entscheider im SAP Umfeld dazu bewegen, sich zügig mit der neuen Technologie auseinanderzusetzen und die Implikationen für das eigene Unternehmen zu erforschen. Das System ist nicht auf SAP beschränkt, es ist ein Datenbanksystem mit eingebauter Applikationsebene, das komplexe Daten mit ungeahnter Geschwindigkeit an jeden SQL sprechenden Client liefern kann.
SAP Berater aus den Bereichen Architektur, Technologie und Business Intelligence werden ihr Portfolio überdenken müssen. Unternehmen können Ihre Strategie schon heute auf das neue Konzept ausrichten, denn dass HANA kommt ist sicher. Lest!
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8 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
No trendy IT stone left unturned!
24. Juli 2011
`In Memory Data Management: An inflection point for the enterprise' (IMDM) by SAP's Hasso Plattner and Alexander Zeier is a curious read. Its starting point is the dichotomy between transactional databases and reporting/analytical systems. Historically, these have been kept separate for performance reasons. You don't want your transactional system to be brought to its knees by a query from an analyst. Another problem that arises in database analytics is that the `pure' relational model of linked tables and indexes can provide poor performance with joins across many tables. But systems are speeding up. Do we really need all this complexity of non relational systems duplicated for transactions and analytics? The thesis of IMDM is that modern systems are so powerful that you can realize database nirvana by running the database in memory. This database runs so fast that complex queries can proceed with little or no impact on the transactions. All you need is a fast machine with boatloads of fast RAM. One data base, one data model. Well, that is the theory.
It is not quite as simple as that. IMDM spends a lot of time (and more detail than most readers would probably want) explaining how to adapt data structures and squeeze the database into memory and retool queries as stored procedures.
The book revolves around a system called SansSouciDB (SSDB), as used in SAP's `Hana' appliance (Oil ITJ December 2010). SSDB stores active data in `compressed columns' in memory. External (disk) is reserved for logging and recovery purposes and to query historical data. SSDB makes use of parallel processing, across blades and across cores. Test target architecture included high end blades each with 64 cores and 2 terabytes memory per blade. Uses cases are briefly presented--one for smart grid meter data, another for real time sensor net/RFID data streams.
Sometimes IMDM's scope is bewildering. What is that Microsoft Surface doing there? Why so much on specific Intel Nehalem architectures, on virtualization and even `big data' and cloud computing. The authors appear not to leave any trendy IT stone unturned, ensuring that the marketing message for `in memory' resonates in every ear. Could SSDB include an element of FUD*?
A better title for this book might have been adapting and optimizing databases to novel architectures. But this in a sense would be giving the game away. Modern architectures, as we saw in our review of Pete Pacheco's introduction to parallel programming (April 2011), far from offering straightforward performance hikes to either seismic imaging or relational databases, actually require a retooling of the system, application and likely the user code to realize the full potential of the hardware. At one level, IMDM can be seen as an interesting discussion on how to build and run a fast database and will be of interest to technologists. On the other hand, it does a good job of debunking the notion that `in memory,' at least with current architectures, is a straightforward route to performance. Sans souci (French for `no worries') it is not!
* Fear uncertainty and doubt.
This review originally appeared in Oil IT Journal - oilit.com
It is not quite as simple as that. IMDM spends a lot of time (and more detail than most readers would probably want) explaining how to adapt data structures and squeeze the database into memory and retool queries as stored procedures.
The book revolves around a system called SansSouciDB (SSDB), as used in SAP's `Hana' appliance (Oil ITJ December 2010). SSDB stores active data in `compressed columns' in memory. External (disk) is reserved for logging and recovery purposes and to query historical data. SSDB makes use of parallel processing, across blades and across cores. Test target architecture included high end blades each with 64 cores and 2 terabytes memory per blade. Uses cases are briefly presented--one for smart grid meter data, another for real time sensor net/RFID data streams.
Sometimes IMDM's scope is bewildering. What is that Microsoft Surface doing there? Why so much on specific Intel Nehalem architectures, on virtualization and even `big data' and cloud computing. The authors appear not to leave any trendy IT stone unturned, ensuring that the marketing message for `in memory' resonates in every ear. Could SSDB include an element of FUD*?
A better title for this book might have been adapting and optimizing databases to novel architectures. But this in a sense would be giving the game away. Modern architectures, as we saw in our review of Pete Pacheco's introduction to parallel programming (April 2011), far from offering straightforward performance hikes to either seismic imaging or relational databases, actually require a retooling of the system, application and likely the user code to realize the full potential of the hardware. At one level, IMDM can be seen as an interesting discussion on how to build and run a fast database and will be of interest to technologists. On the other hand, it does a good job of debunking the notion that `in memory,' at least with current architectures, is a straightforward route to performance. Sans souci (French for `no worries') it is not!
* Fear uncertainty and doubt.
This review originally appeared in Oil IT Journal - oilit.com
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