- Broschiert: 108 Seiten
- Verlag: merz & solitude; Auflage: 1., Aufl. (10. Oktober 2007)
- Sprache: Deutsch
- ISBN-10: 3937982167
- ISBN-13: 978-3937982168
- Größe und/oder Gewicht: 22,2 x 13,8 x 1 cm
- Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Kurzbeschreibung
Während die computergestützte Suche digitaler Bilder zu polizeilichen Zwecken bereits Realität ist, etwa beim automatischen Erkennen von Nummernschildern oder dem Abgleich von biometrisch erfassten Passbildern, steht eine »zivile« Nutzung solcher Technologien noch aus. Die Ansätze einer der Bildsprache tatsächlich angemessenen Suche, etwa im World Wide Web, stecken noch in den Kinderschuhen. Behelfsstrategien einer Indizierung über textliche Begriffe dominieren. Insofern ist das Problem der Bildersuche über visuelle Kriterien gegenwärtig eine der spannendsten und auch ökonomisch viel versprechendsten Fragen im Diskurs der Neuen Medien. Die vorliegende Arbeit stellt aktuelle Bestrebungen vor, die Nullen und Einsen digitaler Bilder interpretier- und nutzbar zu machen. Eine semiotische Herangehensweise leitet den Autor bei seinem spannenden Ausblick auf die nahe Zukunft der digitalen Bilderwelten. Die Untersuchung mündet in den Vorschlag einer Such- maschine, die tatsächlich nach visuellen Kriterien vorgeht. Johannes P. Osterhoff, geb. 1980, arbeitet seit seinem Abschluss im Jahre 2006 als freier Künstler in Berlin. Er unterrichtet als Gastdozent an der Merz Akademie Interface-Theorie.
Über den Autor
Johannes P Osterhoff, geb. 1980, arbeitet seit seinem Abschluss an der Merz Akademie Stuttgart im Jahre 2006 als freier Künstler in Berlin. Er unterrichtet als Gastdozent an der Merz Akademie Interface-Theorie.
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Das Buch von Johannes P. Osterhoff ist ein schöner Einblick in dass Thema, insbesondere für Laien - wie ich einer bin. Über diverse verschiedene Herangehensweisen berichtend, entwickelt Osterhoff schließlich einen neuen Zugang, der neugierig auf die Ergebnisse des mit dem Buch verbundenen Projektes macht.
Eine Aktualisierung mit ähnlich sauber aufbereiteten Informationen zu neueren Entwicklungen wie Facebook/Picasa-Gesichtserkennung oder TinEye wäre wünschenswert.
Eine Aktualisierung mit ähnlich sauber aufbereiteten Informationen zu neueren Entwicklungen wie Facebook/Picasa-Gesichtserkennung oder TinEye wäre wünschenswert.
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