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How to Lie with Statistics [Englisch] [Taschenbuch]

Darrell Huff , D. Huff , Irving Geis
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (30 Kundenrezensionen)
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  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

7. Dezember 1993
This book introduces the reader to the niceties of samples (random or stratified random), averages (mean, median or modal), errors (probable, standard or unintentional), graphs, indexes and other tools of democratic persuasion.
-- Dieser Text bezieht sich auf eine andere Ausgabe: Taschenbuch .

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 144 Seiten
  • Verlag: W W Norton & Co; Auflage: Reissue (7. Dezember 1993)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0393310728
  • ISBN-13: 978-0393310726
  • Größe und/oder Gewicht: 21,1 x 14,2 x 0,9 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (30 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 15.853 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

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"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

Pressestimmen

A pleasantly subversive little book, Guaranteed to undermine your faith in the almighty statistic. -- Dieser Text bezieht sich auf eine andere Ausgabe: Taschenbuch .

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Einleitungssatz
"THE AVERAGE Yaleman, Class of '24," Time magazine noted once, commenting on something in the New York Sun, "makes $25,111 a year." Lesen Sie die erste Seite
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Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen popular account of how statistics can be misused 14. Juli 2000
Format:Taschenbuch
Statisticians hate the old adage "Lies, Damned Lies and Statistics", but statistical methods do have that reputation with the general public. There are many excellent accounts, some even understandable to laymen that explain the proper ways to analyze, study and report the analysis of statistical data. Huff's famous account is illustrative and well written. It gives the average guy a look at how statistics is commonly misused (either unintentionally or deliberately) in the popular media. Graphical abuses are particularly instructive. Readers should recognize that statistical methods are scientific and with proper education anyone should be able to recognize the good statisticians from the charletons. For now Huff's book is still a good starting place. As a statistician I hate the public image portrayed in the quote above. However, I do sometimes have fun with it myself. As I write this review I am in my office wearing a sweatshirt that reads "When all else fails manipulate the data."
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Statisticians don't like this book - what a surprise! 26. November 1999
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
For someone who has not read this book, the disparity in reviews is probably striking. Those literally looking for a statistics course, or especially statisticians, will be disappointed. This book is about understanding and interpreting statistics from a practical standpoint. Ignore the statisticians - they are being sensitive about how their work is abused. Ignore the students looking for a statistics book - that isn't the intent of Huff's work.
This is one of my favorite books of all time. It helped me become a much more discerning consumer of news. This book is intended to help you better comprehend stat's that are thrown at you to make a point - which essentially means all stat's. Unfortunately, many times this is done is disingenuous ways, and this book will help you see through such foolishness.
In short - buy this little book. It is one of the best book values you will ever find.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
This book is an excellent guide to how statistics are manipulated and misused. Speaking as a professional statistician I recommend it highly. Very readable and entertaining, the book goes through the basic ways in which statistics are misrepresented, and how a little common sense can (very often) reveal when extravagant claims are being made. This books is a little dated now (it was written in 1954) but very much worth reading - the ways statistics are manipulated haven't changed much. This book is not a textbook of statistics and is not aimed at college students. Rather, it is aimed at high school students and members of the general public who want to be on their guard against being manipulated by advertising and "studies". The last chapter ("How to talk back to a Statistic") should be required reading for anyone who reads a newspaper or an advertisement. More than anything else, this book teaches how to apply a little common sense to test wild statistical claims.
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5.0 von 5 Sternen Amazing! 11. Mai 2014
Format:Taschenbuch
It is very shocking to see that such a book that is written almost 50 years ago is still valid and has so much to offer. Perhaps, It is because that there are still many hideous people who are lying using the classical and new statistical methods.

I hope somebody write a new version of the book and update its methods and examples with today's statistical tricks.
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4.0 von 5 Sternen schon recht alt, aber zu empfehlen 26. April 2014
Von Sophie
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
die Beispiele entstammen oft den 50ern und 60ern, was aber nichts macht, denn die Tricks sind noch die gleichen. Unterhaltsam und verständlich geschrieben, für die englische Ausgabe muss man aber natürlich schon fit sein und ein gutes Wörterbuch haben.
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5.0 von 5 Sternen Ein weiterhin aktueller Klassiker 28. Februar 2013
Von pavel
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Das Buch entlarvt nicht nur Tricks denen die meisten von uns täglich ausgesetzt sind sondern ist auch unterhaltsam zu lesen, nicht zuletzt dank erstklassiger Illustrationen.
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4.0 von 5 Sternen Interesting for non-statisticians 13. Dezember 2012
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
This book discusses the most common sources of statical deception in media. Like scale of graphs or misuse of mean and median etc. While the examples are from times long a ago, the discussion of how some presentations try to deceit is easy to follow. However, a statician should probably already be aware of all these issues. This book is for people who do not wish to study statistics, but would like to know where to be skeptical about media claims.
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5.0 von 5 Sternen A clssic text 8. Dezember 2012
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
It is an early book about human cognition, about how our brain works, comparable to Daniel Kahnemann's Thinking Fast and Slow.
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Die neuesten Kundenrezensionen
5.0 von 5 Sternen Die Quelle manchen Übels
Die Zahl, besser gesagt die Statistik die diese Zahl generiert, oder noch besser diejenigen die bewusst oder unbewusst die wichtigen Fragen wie diese Zahl zustande kommt nicht... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 24. Juni 2012 von Mans Art
5.0 von 5 Sternen Nice Book
I'd like to thank the seller for the quick delivery. The book is a nice quick reading, and full of examples that are old maybe, but they give a good idea of how information can be... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 28. Mai 2010 von Ahmad Hasan
5.0 von 5 Sternen Great book!
This little book is superb. It isn't about statistical formulas but about how statistics can be manipulated by certain people who benefit from certain results. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 9. Februar 2009 von Maddemathiger
5.0 von 5 Sternen Good introduction to statistics
This book is excellent reading, not overly complex. The material clearly presented and easy to follow in spite of the topic. I recommend it highly.
Veröffentlicht am 4. April 2000 von Dean Helgason
5.0 von 5 Sternen A superb little book about statistics
This charming, cynical, wittly little book exposes many of the cheap tricks, bogus techniques, and cunning deceptions employed by Madison Avenue, politicians, corporate PR... Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 30. März 2000 von Jed Rothwell
5.0 von 5 Sternen Invaluable. Literally everyone would benefit from reading it
The book is about how statistics can be used to lie and mislead. Despite the cynical title, it is really about how to see through claims supported by bogus statistics. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 29. März 2000 von M. Broderick
5.0 von 5 Sternen Figures don't lie, but liars often figure ...
My introduction to this book was by way of the 'required reading' list for my undergraduate statistics course. Bad first impression. Lesen Sie weiter...
Veröffentlicht am 24. Februar 2000 von KENNETH DEMSTER
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