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How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed

How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed [Kindle Edition]

Ray Kurzweil
4.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (7 Kundenrezensionen)

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"Kurzweil writes boldly and with a showman’s flair, expertly guiding the lay reader into deep thickets of neuroscience."
~Kate Tuttle, Boston Globe

"A fascinating exercise in futurology."
~Kirkus Reviews

"It is rare to find a book that offers unique and inspiring content on every page. How to Create a Mind achieves that and more. Ray has a way of tackling seemingly overwhelming challenges with an army of reason, in the end convincing the reader that it is within our reach to create nonbiological intelligence that will soar past our own. This is a visionary work that is also accessible and entertaining.
~Rafael Reif, president, MIT
"Kurzweil's new book on the mind is magnificent, timely, and solidly argued! His best so far!"
~Marvin Minsky, MIT Toshiba Professor of Media Arts and Sciences; cofounder of the MIT Artificial Intelligence Lab; widely regarded as "the father of artificial intelligence"
"If you ever wondered about how your mind works, read this book. Kurzweil's insights reveal key secrets underlying human thought and our ability to recreate it. This is an eloquent and thought-provoking work."
~Dean Kamen, physicist; inventor of the first wearable insulin pump, the HomeChoice dialysis machine, and the IBOT mobility system; founder of FIRST; recipient of the National Medal of Technology
"One of the eminent AI pioneers, Ray Kurzweil, has created a new book to explain the true nature of intelligence, both biological and nonbiological. The book describes the human brain as a machine that can understand hierarchical concepts ranging from the form of a chair to the nature of humor. His important insights emphasize the key role of learning both in the brain and in AI. He provides a credible road map for achieving the goal of super-human intelligence, which will be necessary to solve the grand challenges of humanity.
~Raj Reddy, founding director, Robotics Institute, Carnegie Mellon University; recipient of the Turing Award from the Association for Computing Machinery
"Ray Kurzweil pioneered artificial intelligence systems that could read print in any type style, synthesize speech and music, and understand speech. These were the forerunners of the present revolution in machine learning that is creating intelligent computers that can beat humans in chess, win on Jeopardy!, and drive cars. His new book is a clear and compelling overview of the progress, especially in learning, that is enabling this revolution in the technologies of intelligence. It also offers important insights into a future in which we will begin solving what I believe is the greatest problem in science and technology today: the problem of how the brain works and of how it generates intelligence."
~Tomaso Poggio, Eugene McDermott Professor, MIT Department of Brain and Cognitive Sciences; director, MIT Center for Biological and Computational Learning; former chair, MIT McGovern Institute for Brain Research; one of the most cited neuroscientists in the world

"This book is a Rosetta stone for the mystery of human thought. Even more remarkably, it is a blueprint for creating artificial consciousness that is as persuasive and emotional as our own. Kurzweil deals with the subject of consciousness better than anyone from Blackmore to Dennett. His persuasive thought experiment is of Einstein quality: It forces recognition of the truth."
~Martine Rothblatt, chairman and CEO, United Therapeutics; creator of Sirius XM Satellite Radio

"Kurzweil's book is a shining example of his prodigious ability to synthesize ideas from disparate domains and explain them to readers in simple, elegant language. Just as Chanute's Progress in Flying Machines ushered in the era of aviation over a century ago, this book is the harbinger of the coming revolution in artificial intelligence that will fulfill Kurzweil's own prophecies about it."
~Dileep George, AI scientist; pioneer of hierarchical models of the neocortex; cofounder of Numenta and Vicarious Systems

"Ray Kurzweil's understanding of the brain and artificial intelligence will dramatically impact every aspect of our lives, every industry on Earth, and how we think about our future. If you care about any of these, read this book!"
~Peter H. Diamandis, chairman and CEO, X PRIZE; executive chairman, Singularity University; author of the New York Times bestseller Abundance: The Future Is Better Than You Think


How does the brain recognise images? Could computers drive? How is it possible for man-made programmes to beat the world’s best chess players? In this fascinating look into the human mind, Ray Kurzweil relates the advanced brain processes we take for granted in our everyday lives, our sense of self and intellect – and explains how artificial intelligence, once only the province of science fiction, is rapidly catching up. Effortlessly unravelling the complexity of his subject, unfolding such key areas as love, learning and logic, he shows how the building blocks for our future machines exist underneath. Kurzweil examines the radical possibilities of a world in which humans and intelligent machines could live side by side.


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5.0 von 5 Sternen Das Geheimnis menschlichen Denkens ist enthüllt 27. Juni 2013
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Ray Kurzweil genießt im englischsprachigen Raum hohes Ansehen. So erhielt er 19 Ehrendoktortitel und eine ganze Reihe von Auszeichnungen, darunter die „National Medal of Technology“. Er gilt als eine der Leitfiguren des Trans- und des Posthumanismus. Er ist Pionier der optischen Texterkennung, der Sprachsynthese, der Spracherkennung, der Flachbettscannertechnologie und der elektronischen Musikinstrumente (insbesondere Keyboards) und hat in diesen Bereichen eine Reihe von Firmen gegründet. Seit 2012 arbeitet er als leitender Ingenieur bei Google. Sein 2005 veröffentlichtes Buch „The Singularity Is Near“ war ein Bestseller. Im Verlag lolabooks ist gerade eine deutsche Übersetzung unter dem Titel „Menschheit 2.0: Die Singularität naht“ erschienen. Der Verlag plant, auch das hier besprochene Buch demnächst in deutscher Sprache herauszugeben.

Der Algorithmus des Denkens

In der ersten Hälfte des Buches gibt Kurzweil einen zusammenfassenden Überblick über den gegenwärtigen Stand der Hirnforschung. Die grundlegenden Funktionseinheiten des Gehirns sind die Nervenzellen (Neuronen). Sowohl ihre biochemische Funktion als auch die daraus resultierende Funktion der Informationsverarbeitung sind weitestgehend erforscht und es gibt gute Simulationsmodelle dafür. Da als Grundlage dieser Modelle die klassische Physik und die sich daraus ableitende Biochemie ausreichend ist und sich diese Teile der Naturwissenschaften vollständig algorithmisch beschreiben lassen, ist damit zwangsläufig auch die Funktion der Neuronen vollständig algorithmisch beschreibbar.
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9 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen A Brief Summary and Review 16. November 2012
Format:Gebundene Ausgabe
*A full executive summary of this book will be available at newbooksinbrief dot com on or before Monday, November 26.

When IBM's Deep Blue defeated humanity's greatest chess player Garry Kasparov in 1997 it marked a major turning point in the progress of artificial intelligence (AI). A still more impressive turning point in AI was achieved in 2011 when another creation of IBM named Watson defeated Jeopardy! phenoms Ken Jennings and Brad Rutter at their own game. As time marches on and technology advances we can easily envision still more impressive feats coming out of AI. And yet when it comes to the prospect of a computer ever actually matching human intelligence in all of its complexity and intricacy, we may find ourselves skeptical that this could ever be fully achieved. There seems to be a fundamental difference between the way a human mind works and the way even the most sophisticated machine works--a qualitative difference that could never be breached. Famous inventor and futurist Ray Kurzweil begs to differ.

To begin with--despite the richness and complexity of human thought--Kurzweil argues that the underlying principles and neuro-networks that are responsible for higher-order thinking are actually relatively simple, and in fact fully replicable. Indeed, for Kurzweil, our most sophisticated AI machines are already beginning to employ the same principles and are mimicking the same neuro-structures that are present in the human brain.

Beginning with the brain, Kurzweil argues that recent advances in neuroscience indicate that the neocortex (whence our higher-level thinking comes) operates according to a sophisticated (though relatively straightforward) pattern recognition scheme.
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5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
Ich kann mich noch gut an Prognosen in meiner Kindheit in den 70-ern erinnern, in denen illustriert wurde, wie wir um das Jahr 2000 herum alle in automatisch gesteuerten Autos herumfahren, unterseeische Städte bevölkern und die Planeten des Sonnensystems besuchen, ganz zu schweigen von kugelförmigen Fernsehern, die jedes Wohnzimmer dominieren. Man möge mir daher nachsehen, dass ich derartige Prognosen eher in Hinsicht auf ihren Unterhaltungswert betrachte.

Über Ray Kurzweil wusste ich vor der Lektüre dieses Buches wenig außer seiner berüchtigten Prognose über die nahende technische Singularität; von daher habe ich mir von dem Buch nicht besonders viel versprochen.
Um so angenehmer wurde ich von dem Inhalt überrascht, der zumindest in der ersten Hälfte keine wilden Prognosen enthält, sondern im wesentlichen über neueste wissenschaftliche Erkenntnisse der Hirnforschung referiert. Ich bin zwar nicht der Lage, ein qualifiziertes Urteil über die Korrektheit der dargelegten Hypothesen zu bilden; aber wenn die These stimmt, dass das menschliche Großhirn im wesentlichen strukturiert ist als ein hierarchischer Mustererkenner, ergeben sich daraus interessante und weitreichende Erkenntnisse. Selbst wenn diese Hypothese komplett falsch sein sollte, halte ich die Beobachtungen, die zu dieser Hypothese führen, für interessant genug, um auch durch Nicht-Fachleute zur Kenntnis genommen zu werden.

Im zweiten Teil überträgt Kurzweil dann diese Erkenntnisse auf die Möglichkeit, intelligente Computer zu entwerfen, die die Strukturen des menschlichen Großhirns nachbilden.
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