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High Performance Cluster Computing: Programming and Applications Volume 2: 002
 
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High Performance Cluster Computing: Programming and Applications Volume 2: 002 [Englisch] [Lehrbuch]

Rajkumar Buyya (Autor)
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)

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Produktinformation

  • Lehrbuch: 664 Seiten
  • Verlag: Prentice Hall PTR (Juni 1999)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0130137855
  • ISBN-13: 978-0130137852
  • Größe und/oder Gewicht: 23,6 x 17,5 x 3,3 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 1.998.272 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

1378E-5 A comprehensive guide to today's most advanced R&D in highly parallel programming and applications. Volume 1 of this two-volume set collected today's best work on the systems aspects of high performance cluster computing. Now, in High Performance Cluster Computing: Programming and Application Issues, Volume 2, Rajkumar Buyya brings together the world's leading work on programming and applications for today's state-of-the-art "commodity supercomputers." The book is organized into three areas: programming environments and development tools; Java(tm) as a language of choice for development in highly parallel systems; and state-of-the-art high performance algorithms and applications. All three areas have seen major advances in recent years-and in all three areas, this book offers unprecented breadth and depth. Coverage includes: *New parallel programming techniques and tools, including MP and PVM, active objects, scoped behavior, and LiPS. *State-of-the-art debuggng techniques: Code liberation, global renaming, name reclamation, and debugging interfaces. *The WebOS: Designing operating system services for wide-area applications. *Leveraging Java(tm) to the fullest: Distributed objects, the HPspmd model, and more. *Clustered Web servers and other high performance Web applications. *Real-time resource management, climate ocean modeling, parallel reflexive reasoning, content-based image retrieval, biomedical applications, and more.

Synopsis

1378E-5 A comprehensive guide to today's most advanced R&D in highly parallel programming and applications. Volume 1 of this two-volume set collected today's best work on the systems aspects of high performance cluster computing. Now, in High Performance Cluster Computing: Programming and Application Issues, Volume 2, Rajkumar Buyya brings together the world's leading work on programming and applications for today's state-of-the-art "commodity supercomputers." The book is organized into three areas: programming environments and development tools; Java(tm) as a language of choice for development in highly parallel systems; and state-of-the-art high performance algorithms and applications. All three areas have seen major advances in recent years-and in all three areas, this book offers unprecented breadth and depth. Coverage includes: *New parallel programming techniques and tools, including MP and PVM, active objects, scoped behavior, and LiPS. *State-of-the-art debuggng techniques: Code liberation, global renaming, name reclamation, and debugging interfaces. *The WebOS: Designing operating system services for wide-area applications.

*Leveraging Java(tm) to the fullest: Distributed objects, the HPspmd model, and more. *Clustered Web servers and other high performance Web applications. *Real-time resource management, climate ocean modeling, parallel reflexive reasoning, content-based image retrieval, biomedical applications, and more.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
Parallel is the way to go 26. April 2000
Format:Lehrbuch
A pleasant read but I think the Wilkenson and Allen book called Parallel Computing is better written. All in all it wasn't bad and I'd recommend it to anyone looking for a secondary source.
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5 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Parallel is the way to go 26. April 2000
Von Shantanu Bhattacharyya - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Lehrbuch
A pleasant read but I think the Wilkenson and Allen book called Parallel Computing is better written. All in all it wasn't bad and I'd recommend it to anyone looking for a secondary source.
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