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Grundlegende Statistik Mit R: Eine Anwendungsorientierte Einführung in Die Verwendung der Statistik Software R (German Edition) Taschenbuch – 27. April 2010


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 284 Seiten
  • Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Auflage: 2010 (27. April 2010)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3834810398
  • ISBN-13: 978-3834810397
  • Größe und/oder Gewicht: 17 x 1,5 x 24,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 1.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 332.958 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Produktbeschreibungen

Werbetext

Eine Einführung in die Statistik-Software R mit vielen Beispielen



Buchrückseite

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.

Schnellstart – Zusätzliche Pakete – Attribute von R-Objekten – Umgang mit Vektoren – Umgang mit Datensätzen – Datensätze einlesen – Empirische Kenngrößen – Empirische Verteilungen – Umgang mit Grafiken – Theoretische Verteilungen – Pseudozufallszahlen – Ein-Stichproben Verteilungsmodell – Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle – Kontingenztafeln – Statistische Tests – Ein- und Zwei-Stichprobentests – Tests auf Zusammenhang – Anpassungstests – Einfachklassifikation – Lineare Einfachregression – Multiple Regression – Logistische Regression – Zeitreihen – ARIMA Modelle

Studierende der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts-und
Sozialwissenschaften, Psychologie ab dem ersten Semester
Statistik-Interessierte, die eigene Auswertungen erstellen wollen

Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Frank Rottinger am 5. Dezember 2010
Format: Taschenbuch
Grundlegende Statistik mit R versucht den Leser zunächst im üblichen SW-Manual-Schema abzuholen. Es beginnt mit der Installation von R und Zusatzpaketen. Direkt im Anschluss folgt eine sehr knappe Typisierung von R-Objekten und Klassenattibuten. Es folgen Kapitel zum Umgang mit Datenbeständen. Dies alles wird auf weniger als 50 Seiten reichlich sparsam erklärt. Der Rest des Buches besteht dann in der Behandlung von Fachstatistik und ihre Umsetzung in R. Die Palette reicht von deskriptiver Statistik über die Visualisierung, Verteilungstheorie, Testkonzepten bis hin zu logistischer Regression und Zeitreihen. Leider schlägt der Versuch fehl, hier zwei Welten (Statistik und R) für ein mit Fachkenntnissen vorbelegtes Publikum zu erschließen. Dafür kommen die grundlegenden Konzepte von R zu kurz. Ohne die im Buch leider nicht vorhandene Erläuterung der konzeptionellen Ideen von R kann ein motivierter Benutzer m. E. vielleicht die Behandlung und Analyse eines konkreten Beispieldatensatzes nachvollziehen. Der Transfer der Erkenntnisse auf eigene Daten alleine auf der Basis dieses Buches ist aber nicht möglich.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von ediz kiratli am 26. Februar 2014
Format: Taschenbuch
Ich wollte dieses Buch nutzen um mich in die Analysesprache R einzuarbeiten. Nachdem ich nun die ersten 5 Kapitel durchgearbeitet habe, muss ich leider feststellen, dass dieses Buch dafür nicht geeignet ist.

Die Kapitel versuchen zwar den Leser Schritt für Schritt in R einzuführen; jedoch werden die dargestellten Beispiele und Beschreibungen so schnell so kompliziert dass man nicht wirklich den Inhalt vermittelt bekommt.

Ich bin sehr enttäuscht von dem Buch und kann es vielleicht nur sehr erfahrenen R-Nutzer nahelegen kann.

(Kurz zu meinem Hintergrund: Jobbedingt arbeite ich viel mit SPSS Syntax und kenne die Consolenartige Eingabe von Befehlen, aber ich kam mit dem Buch nicht zurecht)
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