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Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens (Mathematische Leitfäden)
 
 
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Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens (Mathematische Leitfäden) [Taschenbuch]

Martin Hanke-Bourgeois
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Taschenbuch, 29. April 2002 --  
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 838 Seiten
  • Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Auflage: 2002 (29. April 2002)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3519003562
  • ISBN-13: 978-3519003564
  • Größe und/oder Gewicht: 24,5 x 17,5 x 4,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 1.297.596 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Martin Hanke-Bourgeois
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Produktbeschreibungen

Werbetext

Konsequent anwendungsbezogen

Kurzbeschreibung

In dieser umfassenden Einführung in die Numerische Mathematik wird konsequent der Anwendungsbezug dargestellt. Zudem werden dem Leser detaillierte Hinweise auf numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen gegeben. Ergänzt um ein Kapitel zur Modellierung soll den Studierenden auf diesem Weg das Verständnis für das Lösungsverhalten bei Differentialgleichungen erleichtert werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Vorlage für einen mehrsemestrigen Vorlesungszyklus zur Numerische Mathematik als auch für Modellierungsvorlesungen im Rahmen eines der neuen Studiengänge im Bereich des Wissenschaftlichen Rechnens (Computational Science and Engineering).

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
16 von 17 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Dieses Buch ist ein hervorragender Begleiter für eine Numerik-Vorlesung, aber auch zum selbstständigen Aneignen bestimmter Schwerpunkte oder zum Nachschlagen bestimmter Verfahren, Begrifflichkeiten oder Algorithmen ist es bestens geeignet.
Es zeichnet sich durch eine einfache, klar verständliche Sprache und Beweisführung ebenso aus, wie durch die saubere Strukturierung in verschiedene Themen/Aufgabenbereiche. Neben einer Einführung in Grundbegriffe bietet es u.a. Abschnitte über lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, numerische Quadratur, Interpolation, Splines, Fourierreihen, Modellierung sowie die numerische Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen. Am Anfang eines jeden Abschnitts werden Definitionen und Ziele erfreulich klar motiviert.
Im Mittelpunkt des Vorgehens steht stets die Herleitung von Lösungsverfahren und Fehlerabschätzungen. Besonders nützlich besonders im Hinblick auf Anwendungen ist die Tatsache, dass alle Algorithmen auch in Pseudocode dargestellt sind, so daß sie jedenfalls in Sprachen wie Maple oder Matlab in wenigen Minuten zu implementieren sind. Ergänzt wird jeder Abschnitt durch Beispiele tatsächlicher Anwendungen, etwa Computertomographie oder JPEG-Kompression.
Dank des breiten Spektrums, das dieses Buch in einem Band abdeckt, seiner leichten Verständlichkeit und der klaren Darstellung praktisch aller gängigen numerischen Algorithmen, kann praktisch jeder getrost auf alle anderen Lehrbücher zu diesem Thema verzichten.
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Sehr schönes Buch 26. Februar 2012
Format:Taschenbuch
Auf gut 800 Seiten gibt dieses Buch eine gute Übersicht über die wichtigsten Themen der Numerik.
Der Aufbau ist sehr gelungen und das Buch ist sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene(als Nachschlagewerk) recht gut geeignet.
Meines Erachtens ist ein ausgeglichenes Verhältnis Beweisführung/Beispiele gegeben.
Der Schreibstil ist sher locker und das Buch ist auch mal als Lektüre nebenbei geeignet.
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Zu theoretisch 13. Januar 2012
Von Jud
Format:Taschenbuch
Leider zu theoretisch, ich würde das Buch nur empfehlen, für Leute die sehr gut in Mathe sind und kein Problem mit mathematische Sprache und Beweise ohne Ende haben. Es sind kaum Beispielsrechnung im Buch enthalten.
Für Leute, die lieber weniger mathematische Sprache mögen und etwas mehr anwendungsorientiert suchen, würde ich lieber das kleine Buch von Herr Knorrenschild "Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung" empfehlen.
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