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Grundlagen der Datenanalyse mit R (Statistik und ihre Anwendungen)
 
 

Grundlagen der Datenanalyse mit R (Statistik und ihre Anwendungen) [Kindle Edition]

Daniel Wollschläger
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)

Kindle-Preis: EUR 22,99 Inkl. MwSt. und kostenloser drahtloser Lieferung über Amazon Whispernet
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Buchrückseite

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.


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Kundenrezensionen

4.0 von 5 Sternen
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Anwendungsnah und angenehm zu lesen 29. November 2012
Von M. Wiek
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Ich habe das Buch für eine Pflichtveranstaltung in der Uni gekauft und muss ehrlich gestehen, dass ich Computergestützte Datenanalyse als denkbar langweilig und anstrengend empfinde. Für jemanden, der keinen Spaß an und keine Erfahrung mit sowas hat, ist R relativ schwierig zu durchsteigen.
Das Buch von Dr. Wollschläger hat dabei aber wirklich geholfen. Man kann konkrete Probleme die sich bei Operationen auftun, wie in einem Lexikon nachschlagen, und da er kleinschrittig Durchführung und Hintergrund erklärt, versteht man dann meistens auch was gemeint ist. ;) Das Buch ist ausführlich, von der Tonlage her angenehm zu lesen und (soweit es in der Thematik eben möglich ist ) sehr gut verständlich.
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5.0 von 5 Sternen verständlich und umfassend 5. August 2014
Von O.Utis
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Das Buch gefällt mir sehr gut, es eignet sich sowohl zum Durchlesen als auch als Nachschlagewerk. Viele Fragen in R kann man kostenlos im Netz beantwortet bekommen, aber oft ist es im Buch schneller. Ich benütze es nach wie vor täglich.
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0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
3.0 von 5 Sternen Kindle Version 12. Januar 2014
Format:Kindle Edition|Verifizierter Kauf
Hatte mir die Kindle-Version geladen und nach einer Stunde wieder zurückgegeben.
Der Grund ist ganz einfach: der Beispielcode ist nicht vom Text abgesetzt sondern fließt im Text mit.
Werde also jetzt auf die Druckversion umsteigen, da mir das Buch ansonsten einen sehr guten Eindruck macht.
Bin kein Statistiker, sonder nur "interessierter Laie". Ich habe bis vor einigen Jahren sehr intensiv mit SAS gearbeitet und finde daher R ein sehr interessantes Projekt.
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