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A Graph-Theoretic Approach to Enterprise Network Dynamics (Progress in Computer Science and Applied Logic) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 28. Dezember 2006


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Pressestimmen

From the reviews:

"This book introduces various graph theory topics, and shows how these concepts can be used to solve some of the real problems that arise in these five functional areas. … It is more suitable for research professors working with data networks, graduate students in the subject, or advanced undergrads in discrete mathematics." (G. M. White, Computing Reviews, Vol. 50 (1), January, 2009)

"This monograph focusses on the dynamic nature of networks. It provides guidance in answering questions concerning the detection and identification of faults … . Most mathematicians will appreciate the applications … and at the same time find numerous open problems in mathematics suggested by the needs of dynamic network modelling. … The monograph should prove interesting not only to network managers, but also to mathematicians in a variety of fields. … it provides a good starting point for the underlying mathematics." (Charles J. Colbourn, Zentralblatt MATH, Vol. 1157, 2009)

Synopsis

Networks have become nearly ubiquitous and increasingly complex, and their support of modern enterprise environments has become fundamental. Accordingly, robust network management techniques are essential to ensure optimal performance of these networks. This monograph treats the application of numerous graph-theoretic algorithms to a comprehensive analysis of dynamic enterprise networks. Network dynamics analysis yields valuable information about network performance, efficiency, fault prediction, cost optimization, indicators and warnings. Based on many years of applied research of generic network dynamics, this work covers a number of elegant applications (including many new and experimental results) of traditional graph theory algorithms and techniques to computationally tractable network dynamics analysis to motivate network analysts, practitioners and researchers alike. The material is also suitable for graduate courses addressing state-of-the-art applications of graph theory in analysis of dynamic communication networks, dynamic databasing, and knowledge management.

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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Interesting graph theory applications to network dynamics analysis 29. Juli 2007
Von Steve Uhlig - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
This book principally deals with the application of graph-theoretic algorithms (matching, similarity measures, graph change detection, clustering,...) to real-world networks. The focus of the book is on the graph-theoretic tools, i.e. adapting theoretical tools to get insight into the dynamics of networks.

In the first part, the authors review the state-of-the-art in network management and monitoring, and review the current work on anomaly detection. Some background on graph theory is also presented in the second chapter.

In the second and main part, the authors apply in each of the 6 chapters graph-theoretic tools and concepts on a particular problem. Emphasis is put on the computational cost of the techniques. Many interesting problems for detecting abnormal changes in graph dynamics are proposed based on edit distance and graph clustering.

In the third part, topological metrics are used to better understand the structure of enterprise networks. Tournament scoring is also proposed to rank the nodes by their importance in communications.

The fourth and last part deals with the problem of recovering missing information from graphs. Trying to recover missing information helps to reduce the risk of false alarms in abnormal change.
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