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Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs [Englisch] [Gebundene Ausgabe]


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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 387 Seiten
  • Verlag: Springer Berlin Heidelberg; Auflage: 3., überarb. und erw. A., korr. 2. Nachdr. (21. März 1996)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 3540606769
  • ISBN-13: 978-3540606765
  • Größe und/oder Gewicht: 24,2 x 16,2 x 2,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 279.305 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Zbigniew Michalewicz
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Produktbeschreibungen

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Zbigniew Michalewicz's Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs has three sections. The first section is a straightforward introduction to genetic algorithms. In the second section, Michalewicz describes how to apply genetic algorithms to numerical optimization. Michalewicz, who is a pioneer in this field, discusses the rationale for using genetic algorithms for numerical optimization and describes several experiments that show how this new type of genetic algorithm performs. The author devotes the third section of the book to evolution programs.

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Zbigniew Michalewicz's Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs has three sections. The first section is a straightforward introduction to genetic algorithms. In the second section, Michalewicz describes how to apply genetic algorithms to numerical optimization. Michalewicz, who is a pioneer in this field, discusses the rationale for using genetic algorithms for numerical optimization and describes several experiments that show how this new type of genetic algorithm performs. The author devotes the third section of the book to evolution programs.
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Einleitungssatz
There is a large class of interesting problems for which no reasonably fast algorithms have been developed. Lesen Sie die erste Seite
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Jan Derer
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch ist gut strukturiert und bringt viele Sachverhalte sofort auf den Punkt. Weite Ausschweifungen gibt es kaum. Die Beispiele gehen von einfachen Funktionsoptimierungen über das Problem des Handelsreisenden bis zur Routenplanung von Robotern. Dem Buch ist keine CD-ROM enthalten, aber der komplette Quelltext einer Implementierung eines GA. Das Buch ist in drei Teile gegliedert. Das erste behandelt die genetischen Algorithmen (GA), das zweite die numerische Optimierung und das letzte die evolutionären Programme.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com:  10 Rezensionen
9 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
It offer a useful way for numerical optimization 3. August 1998
Von Ein Kunde - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
It is not a textbook for genetic algorithm but is useful to those whose research domain is numerical optimization which is widely appeared in engineering area. It is the only book describing a float-number based GA whose importance has not been noticed by many researchers. I think it is a natural way for problem of engineering optimization.
17 von 21 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Not a good overview text of the subject. 19. Juli 1998
Von J. W. Sheppard - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
I used this book as the primary text for a graduate course on evolutionary computation. I was looking for a book that provided a good introduction to genetic algorithms and provided a wide cross-section of related algorithms and applications. At the time, this was the only book of its type on the market (other than Goldberg's book). The first couple of chapters (What is a GA, Why Does a GA Work) were pretty good, but then the strong focus of the remainder of the book on numerical optimization resulted in a loss of interest on the part of my students. Since then, I have had to re-organize the class to provide topics such as genetic programming, evolving neural systems, co-evolution, and artificial life -- none of which are covered adequately (if at all) in this book.
22 von 28 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Awful, unreadable book. 13. November 2000
Von Ein Kunde - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
This man needs to invest in a good editor. Many times I'd read through half a page or so, stop to think about it and then rephrase it into one or two sentences. Blobs of math appear to be thrown in with little justification, and the book isn't improved by them.

But this book is not only unreadable, it's also not useful. It's more an overview of the area than anything else; it doesn't give adequate information about genetic programming or neural networks. It skims many areas in a close to incomprehensible fashion without covering any in what I would consider to be good detail.

Finally, I'm not dim. I have a PhD myself and am used to ploughing through gibberish. But save your money and don't buy this book (Unless you have a wobbly table that needs fixing).

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