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Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics (Wiley Finance)
 
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Fractal Market Analysis: Applying Chaos Theory to Investment and Economics (Wiley Finance) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Edgar E. Peters (Autor)
3.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (7 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 336 Seiten
  • Verlag: John Wiley & Sons; Auflage: 1. Auflage (2. März 1994)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0471585246
  • ISBN-13: 978-0471585244
  • Größe und/oder Gewicht: 16 x 3 x 23,1 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.9 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (7 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 318.501 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Edgar E. Peters
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Produktbeschreibungen

From Booklist

The average investor is usually unaware of the theoretical bases and academic underpinnings of various investment strategies. Investment books and popular reference guides barely mention efficient market or random walk theory, and the mathematical aspect of portfolio management theory appears as little more than a footnote. Little actually new has been added to the field of investment and market theory for the last 30 years, but recently Peters introduced the landmark Chaos and Order in the Capital Markets (1991). Chaos theory is a branch of mathematics that, despite its name, attempts to make order out of seemingly random events and that has found application in the natural sciences. Market chaologists, as they have come to be known, have marshaled an array of formulas and computer models but have been criticized for not being able to explain their ideas in practical terms or to demonstrate how to apply these ideas. Fractals are the main mathematical tool of chaos theory, and Peters now shows how these can be applied to financial markets and trading. This book is unquestionably complex and relatively expensive, but all libraries with investment collections should consider purchasing at least one copy. David Rouse

Kurzbeschreibung

A leading pioneer in the field offers practical applications of this innovative science. Peters describes complex concepts in an easy-to-follow manner for the non-mathematician. He uses fractals, rescaled range analysis and nonlinear dynamical models to explain behavior and understand price movements. These are specific tools employed by chaos scientists to map and measure physical and now, economic phenomena.
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Format:Gebundene Ausgabe
For readers with more then a passing interest in fractal geometry the first sections of this text can be skipped. However, the sections on R/S noise, Hurst exponents / processes, Levy flights et al are clearly presented to audiences with even remote knowledge of time series / market phenomena. Overall the text makes and presents a case --- and offers an alternative --- against the claim that markets are goverened by white noise processes. The alternatives of pink / brown noise presented here are both compelling and suggestive and even at times *conclusive*. Further, the author goes beyond criticism and provides alternative pricing methodologies that work from these alternative approaches. Researchers and practioners seeking non-gaussian methods are provided explicity with such methods in this text.
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Almost useless 26. Januar 2000
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
In this book, Peters explains general capital market in an interesting way; but when he gets into the Fractals - the main theme of the book, he seems to just pick things up from previous research papers and condenses them. At the end of the day you will be wondering if it is worthwhile to purchase and read the book after all.

On the editing side, I think Wiley could have done better. The math in the book is typeset in a programming language style and you have to give extra effort in order to read them.

The three stars is for being one of the very few works available in this field.

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Format:Gebundene Ausgabe
The title only indicates part of the true subject matter of this book. The book teaches about fractal analysis of any data set, and uses financial markets as special cases to illustrate the concepts involved in fractal analysis. He begins with a brief, but facinating history of fractals, and you learn the concepts you will need to form your own trading strategies. Mr. Peters demonstrates an easy familiarity with fractals, and this serves to keep the book interesting through its most difficult mathmatical passages.
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