Jetzt eintauschen
und EUR 4,90 Gutschein erhalten
Eintausch
Möchten Sie verkaufen? Hier verkaufen
Der Artikel ist in folgender Variante leider nicht verfügbar
Keine Abbildung vorhanden für
Farbe:
Keine Abbildung vorhanden

 
Den Verlag informieren!
Ich möchte dieses Buch auf dem Kindle lesen.

Sie haben keinen Kindle? Hier kaufen oder eine gratis Kindle Lese-App herunterladen.

Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]

Klaus Backhaus , Bernd Erichson , Rolf Weiber
3.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)

Erhältlich bei diesen Anbietern.


Springer Verlag
Springer Lehr- & Fachbücher
Alle Fachbücher von Springer in den Bereichen Wirtschaft, Naturwissenschaften, Technik, Gesellschaft, Psychologie, Medizin und Gesundheitswesen finden Sie im Springer-Shop.
Dieses Buch gibt es in einer neuen Auflage:
Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)
EUR 39,99
Auf Lager.

Kurzbeschreibung

28. Oktober 2010 3642152481 978-3642152481 2011
Das Buch liefert eine verständliche Einführung in Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Diese Methoden gehen in ihrer Komplexität über die in dem Band „Multivariate Analysemethoden“ behandelten Verfahren hinaus. Anhand von Beispielen erläutern die Autoren die nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, die konfirmatorische Faktorenanalyse, neuronale Netze, multidimensionale Skalierung, die Korrespondenzanalyse und auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Ein durchgängig angewendetes Beispiel macht die Verfahren für Leser leicht nachvollziehbar.

Hinweise und Aktionen

  • Sie suchen preisreduzierte Fachbücher von Amazon Warehouse Deals? Hier klicken.

  • In diesen Outfits starten Sie durch! Entdecken Sie unseren Business-Shop.


Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch


Produktinformation


Produktbeschreibungen

Buchrückseite

Die stürmische Entwicklung im Bereich der multivariaten Datenanalyse und die Verfügbarkeit leistungsfähiger Computerprogramme haben dazu geführt, dass mittlerweile eine Vielzahl an multivariaten Analysemethoden existiert. Einhergehend mit der Untergliederung der Hochschulausbildung in Bachelor-, Master- und Doktoranden-Studiengänge erscheint es deshalb zweckmäßig, gezielt für Master- und Doktoranden-Studiengänge fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse in einem einführenden Lehrtext zusammenzufassen. Die in dem vorliegenden Lehrbuch behandelten Verfahren der multivariaten Analyse sind: - Nichtlineare Regressionsanalyse - Strukturgleichungsmodelle - Konfirmatorische Faktorenanalyse - Neuronale Netze - Multidimensionale Skalierung (MDS) - Korrespondenzanalyse - Auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Diese Analyseverfahren haben sowohl in der Hochschulausbildung als auch in der Anwendungspraxis weite Verbreitung gefunden haben. Die Darstellungen der Verfahren sind so konzipiert, dass geringst mögliche mathematische Vorkenntnisse zum Verständnis erforderlich sind und jedes Kapitel für sich eigenständig gelesen werden kann. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS bzw. der Conjoint-Software von Sawtooth gerechnet und interpretiert. Dabei werden insbesondere die „Manipulationsspielräume“ durch den Anwender aufgedeckt und Anwendungsempfehlungen gegeben. Die Verwendung der jeweiligen Software wird ausführlich durch Screenshots erläutert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich auch mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Analyse vertraut machen möchten. Die Fragestellungen sind dabei so einfach gehalten, dass der Anwender diese leicht auf spezifische Fragen und Probleme in seinen jeweiligen Anwendungsfeldern übertragen kann. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Prof. Dr. Bernd Erichson ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Prof. Dr. Rolf Weiber ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing, Innovation & E-Business an der Universität Trier.


Eine digitale Version dieses Buchs im Kindle-Shop verkaufen

Wenn Sie ein Verleger oder Autor sind und die digitalen Rechte an einem Buch haben, können Sie die digitale Version des Buchs in unserem Kindle-Shop verkaufen. Weitere Informationen

Kundenrezensionen

3.3 von 5 Sternen
3.3 von 5 Sternen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
1.0 von 5 Sternen Ich kann es nicht fassen 6. Februar 2013
Von Matthias
Verifizierter Kauf
Dieses Buch ist für Statistikanwender geschrieben. Im wesentlichen wird ohne viel Mathematik intuitiv erklärt, wie man mit SPSS statistische Verfahren durchrechnet. An sich ist dieser Ansatz nicht schlecht, kommt man doch recht schnell zu guten Ergebnissen. Um so wichtiger sind dann Übungen mit SPSS. Daher war es für mich unfassbar, dass die zum Buch passende grottenschlechte Internetseite keine Downloads von Übungsdateien bereit stellt. Das ist etwa so, wie wenn man ein Auto kauft und feststellt, dass es ohne Lenkrad ausgeliefert wird. Ich verstehe nicht, wie so ein großer und schwerwiegender Fehler passieren konnte. Daher nur einen Stern, für ein ansonsten recht guten Ansatz.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
5.0 von 5 Sternen Leichter Einstieg in schwierige Themen 20. Januar 2012
Dies ist der zweite Band zum Einstiegswerk der multivariaten Analysemethoden, die vom gleichen Autorenteam veröffentlicht wurde. Es handelt sich um die gedruckte Variante von Kapiteln, die bislang (nur) kostenlos und online bereit gestellt wurden. Die Kombination aus beiden Büchern vermittelt einen umfangreichen Eindruck der vielen Verfahren im Bereich multivariate Analyse und Data Mining. Achtung: als Software wird SPSS eingesetzt, wofür auch die praktischen Beschreibungen erstellt wurden. Wer andere Software einsetzt, kann dennoch eine Menge lernen, wird aber die praktischen Beispiele nicht nachvollziehen können. Für einen Einstieg in die fortgeschrittenen Themen ist dieses Buch genauso gut geeignet wie Band 1.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Die ideale Ergänzung 10. März 2011
Das Buch ist die Ideale Ergänzung zum Klassiker. Im gleichen Stil werden zusätzliche Methoden vorgestellt. Gut finde ich wiederum die Nachvollziehbarkeit für den Praktischen Anwender (Nutzung von Sawtooth und Excel).
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Kundenrezensionen suchen
Nur in den Rezensionen zu diesem Produkt suchen

Kunden diskutieren

Das Forum zu diesem Produkt
Diskussion Antworten Jüngster Beitrag
Noch keine Diskussionen

Fragen stellen, Meinungen austauschen, Einblicke gewinnen
Neue Diskussion starten
Thema:
Erster Beitrag:
Eingabe des Log-ins
 

Kundendiskussionen durchsuchen
Alle Amazon-Diskussionen durchsuchen
   


Ähnliche Artikel finden


Ihr Kommentar