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A First Course in Optimization [Print Replica] [Kindle Edition]

Charles L. Byrne

Kindle-Preis: EUR 59,35 Inkl. MwSt. und kostenloser drahtloser Lieferung über Amazon Whispernet

  • Print Replica:
    Dieses Kindle-Buch sieht wie ein gedrucktes Buch aus
  • ISBN-10 Print Replica: 1482226561
  • ISBN-13 Print Replica: 978-1482226560
  • Edition: 1
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Give Your Students the Proper Groundwork for Future Studies in Optimization


A First Course in Optimization is designed for a one-semester course in optimization taken by advanced undergraduate and beginning graduate students in the mathematical sciences and engineering. It teaches students the basics of continuous optimization and helps them better understand the mathematics from previous courses.



The book focuses on general problems and the underlying theory. It introduces all the necessary mathematical tools and results. The text covers the fundamental problems of constrained and unconstrained optimization as well as linear and convex programming. It also presents basic iterative solution algorithms (such as gradient methods and the Newton–Raphson algorithm and its variants) and more general iterative optimization methods.



This text builds the foundation to understand continuous optimization. It prepares students to study advanced topics found in the author’s companion book, Iterative Optimization in Inverse Problems, including sequential unconstrained iterative optimization methods.


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 11688 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 315 Seiten
  • Verlag: CRC Press; Auflage: 1 (11. August 2014)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00MMOJC7E
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Nicht aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Erweiterte Schriftfunktion: Nicht aktiviert
  • Amazon Bestseller-Rang: #918.956 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Amazon.com: 5.0 von 5 Sternen  1 Rezension
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Excellent Broad Coverage Of Numerical Optimization 29. März 2015
Von BookBuyer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
This a very original optimization book. By this I mean that it is not like the other optimization books I have and I have a lot of them. There are of a course a lot of well known and useful and more standard optimization books. Off the top of my head, "Nocedal and Wright, Boyd et al, Bertsekas, Luenberger, Bazaraa and Shetty" are all excellent books. Some are more mathematically inclined than the others but there's always the somewhat standard underlying "path" in terms of what they cover. ( some in more depth than others ).

This book is different. It covers some of what he books mentioned cover. But it has other contents that make it definitely a worthwhile book to get even if you have one of the above. For example, there's a chapter on differentation where Frechet and Gateux derivatives are discussed. There's a chapter of Matrix Games with really neat examples-applications. There's another chapter on sequential unconstrained optimization. There's a chapter that purely covers operators. The first chapter "Optimization without Calculus" shows just how much optimization can be done without even the use of calculus !!!!!!! Totally new to me.

Of course, since the coverage does not exactly overlap the other books mentioned above, then what does overlap is explained in less detail than those. ( linear and non-linear progamming, duality, convex analysis etc ). Nonetheless, if I was a graduate student interested in optimization and was thinking about focusing in the field of optimization, this book gives a beautiful explanation on the general field of optimization. I think the title could be "An Inside non-superficial look into what optimization is all about (including the standard things like linear programming, duality etc ) for people just beginning in optimization but wanting some serious depth and not just the standard material".

Finally, some of the material discussed is material that the author is one of top researchers in, namely what are referred to Auxiliary Function methods. In summary, I highly recommend the book.
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