- Broschiert: 148 Seiten
- Verlag: Vdm Verlag Dr. Müller (Oktober 2008)
- Sprache: Deutsch
- ISBN-10: 3639080785
- ISBN-13: 978-3639080780
- Größe und/oder Gewicht: 22 x 15 x 0,9 cm
- Amazon Bestseller-Rang: Nr. 4.540.300 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
Produktinformation |
Produktbeschreibungen
Kurzbeschreibung
Die Einsatzgebiete und Anforderungen an die optische
Koordinatenmesstechnik sind in den letzten Jahren
stark gewachsen. Insbesondere die breite
Verfügbarkeit von Farbkameras hat zu einer Fülle
neuer Möglichkeiten und Herausforderungen geführt. In
der vorliegenden Arbeit untersucht der Autor
verschiedene Algorithmen für die hochauflösende
Messung mit Farbkameras. Als Ausgangspunkt werden
Algorithmen für die Kantenortbestimmung mit
Subpixelauflösung, die bereits in der Messung mit
Grauwertkameras erprobt worden sind, verwendet. Die
untersuchten Algorithmen verfolgen den Ansatz der
verlustfreien Umwandlung der mehrdimensionalen
Farbinformationen in eindimensionale
Intensitätsverteilungen. Bei der Umwandlung werden
die Farbinformationen als Vektoren betrachtet, und
die Änderungen von Farbe und Intensität zwischen
benachbarten Bildpunkten über geeignete
Vektoroperationen berechnet. Dadurch werden
Informationsverluste und Widersprüche, die bei einer
separaten Betrachtung der Farbkanäle auftreten
können, vermieden. Die Arbeit richtet sich an
Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler,
die in den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
tätig sind.
Koordinatenmesstechnik sind in den letzten Jahren
stark gewachsen. Insbesondere die breite
Verfügbarkeit von Farbkameras hat zu einer Fülle
neuer Möglichkeiten und Herausforderungen geführt. In
der vorliegenden Arbeit untersucht der Autor
verschiedene Algorithmen für die hochauflösende
Messung mit Farbkameras. Als Ausgangspunkt werden
Algorithmen für die Kantenortbestimmung mit
Subpixelauflösung, die bereits in der Messung mit
Grauwertkameras erprobt worden sind, verwendet. Die
untersuchten Algorithmen verfolgen den Ansatz der
verlustfreien Umwandlung der mehrdimensionalen
Farbinformationen in eindimensionale
Intensitätsverteilungen. Bei der Umwandlung werden
die Farbinformationen als Vektoren betrachtet, und
die Änderungen von Farbe und Intensität zwischen
benachbarten Bildpunkten über geeignete
Vektoroperationen berechnet. Dadurch werden
Informationsverluste und Widersprüche, die bei einer
separaten Betrachtung der Farbkanäle auftreten
können, vermieden. Die Arbeit richtet sich an
Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler,
die in den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
tätig sind.
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