Fuzzy Logic and Expert Systems Applications (Neural Network Systems Techniques and Applications) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

al  algorithm  approach  base  based  between  case  class  classification  conclusion  connection  consider  control  corresponding  data  defined  domain  error  estimate  et  example  expert  facts  fig  figure  first  following  follows  form  function  functional  fuzzy  given  ieee  ii  inference  information  input  interval  knowledge  large  layer  learning  let  linear  linguistic  may  means  membership  method  model  modeling  net  network  neural  neurons  new  nodes  nonlinear  number  obtained  output  pairs  parameters  part  pattern  possible  problem  procedure  process  proposed  reasoning  regions  represents  results  rules  section  see  set  shown  space  structure  system  terms  thus  time  trained  training  trans  two  unit  use  used  value  variable  vector  wavelet  weights  x2  xi