- Gebundene Ausgabe: 434 Seiten
- Verlag: Frommann Holzboog; Auflage: 1., Aufl. (1994)
- Sprache: Deutsch
- ISBN-10: 3772816428
- ISBN-13: 978-3772816420
- Größe und/oder Gewicht: 24,6 x 17,9 x 3,4 cm
- Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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- Nr. 24 in Bücher > Naturwissenschaften & Technik > Biologie > Bionik
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Produktbeschreibungen
Kurzbeschreibung
Die Evolution arbeitet raffinierter als viele mathematisch-technische Optimierungsverfahren. Mit Evolutionsstrategien lassen sich im Windkanal Tragflügel optimieren, magische Quadrate lösen und neuronale Netze trainieren.
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Das Buch ist verständlich geschrieben. Zu Anfang erhält der Leser eine gute Einführung in die Idee der Optimierung mit Evolutionsstrategien. Im Buch ist BASIC- und C-Quellcode von Evolutionsstrategie-Algorithmen abgedruckt, mit dem auch Anfänger der Programmierung sofort erfolg haben werden. Der Autor erläutert die verschiedenen ES-Typen und deren Anwendung. Abgerunder wird das Buch durch eine verständlich dargestellte Theorie zur Evolutionsstrategie. Insgesamt ein sehr empfehlenswertes Buch.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Mit Zickzack nach Darwin wurden Evolutionäre Algorithmen einer breiteren Öffentlichkeit bekannt gemacht. Das war die Überschrift eines Spiegel-Artikels aus dem Jahre 1964 über die Forschungen des 29-jährigen Ingenieurstudenten Ingo Rechenberg an der TU Berlin (http://www.spiegel.de/spiegel/print/d-46176161.html). Rechenberg war ein Mann der ersten Stunde auf dem Gebiet der rechnerischen Optimierungsverfahren nach dem Vorbild der biologischen Evolution und wurde später Professor für Bionik an der TU Berlin.
Sein Buch liefert interessante Einsichten in die Bionik und in die evolutionäre Suche und stellt in leicht faßlicher Form die Hintergründe der sog. Evolutionären Strategien (ES) dar, die in Berlin ihren Anfang nahmen. Eine weitere Hochburg der biologischen Informatik entstand später in Dortmund, wo H.-P. Schwefel und später T. Bäck forschten und lehrten. Die amerikanische Parallel-Entwicklung der GA (der sog. Genetischen Algorithmen mit binärer Kodierung der Entwurfsvariablen) stößt bei Rechenburg auf offene Ablehnung. Später zeigte Bäck im Vergleich der Algorithmen, daß die ES für seinen Satz von Testfunktionen tatsächlich effizienter sind als die GA.
Zum aktuelleren Stand der Algorithmenentwicklung und zum Verständnis der der Unterschiede zwischen ES und GA empfehle ich mit steigendem Schwierigkeitsgrad
1. die Vorlesung von Schöneburg 1996 Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien
2. die Vorlesung von Eiben und Smith 2003 Introduction to Evolutionary Computing (Natural Computing Series)
3. die Dissertation von Bäck 1996 Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms
4. die Habilitationsschrift von Beyer aus dem Jahre 2001 The Theory of Evolution Strategies (Natural Computing Series). Beyer widerspricht Rechenberg hinsichtlich der Bedeutung der binären Kodierung bei den Genetischen Algorithmen und erklärt, wie die beiden Hauptentwicklungsrichtungen der Evolutionären Algorithmen sich mittlerweile angenähert haben.
Sein Buch liefert interessante Einsichten in die Bionik und in die evolutionäre Suche und stellt in leicht faßlicher Form die Hintergründe der sog. Evolutionären Strategien (ES) dar, die in Berlin ihren Anfang nahmen. Eine weitere Hochburg der biologischen Informatik entstand später in Dortmund, wo H.-P. Schwefel und später T. Bäck forschten und lehrten. Die amerikanische Parallel-Entwicklung der GA (der sog. Genetischen Algorithmen mit binärer Kodierung der Entwurfsvariablen) stößt bei Rechenburg auf offene Ablehnung. Später zeigte Bäck im Vergleich der Algorithmen, daß die ES für seinen Satz von Testfunktionen tatsächlich effizienter sind als die GA.
Zum aktuelleren Stand der Algorithmenentwicklung und zum Verständnis der der Unterschiede zwischen ES und GA empfehle ich mit steigendem Schwierigkeitsgrad
1. die Vorlesung von Schöneburg 1996 Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien
2. die Vorlesung von Eiben und Smith 2003 Introduction to Evolutionary Computing (Natural Computing Series)
3. die Dissertation von Bäck 1996 Evolutionary Algorithms in Theory and Practice: Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms
4. die Habilitationsschrift von Beyer aus dem Jahre 2001 The Theory of Evolution Strategies (Natural Computing Series). Beyer widerspricht Rechenberg hinsichtlich der Bedeutung der binären Kodierung bei den Genetischen Algorithmen und erklärt, wie die beiden Hauptentwicklungsrichtungen der Evolutionären Algorithmen sich mittlerweile angenähert haben.
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