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Produktbeschreibungen
Book Description
A user-friendly introduction to econometric theory and techniques, especially linear regression analysis. Extensive examples, careful explanations, and a wide variety of problem material enable students to understand the econometric techniques. Includes disk.
-- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.
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Format:Taschenbuch
Bei diesem Buch handelt es sich um eine abgespeckte Version von Gujaratis "Basic Econometrics". Auf etwa 500 Seiten werden langsam und eindringlich die Grundzüge der Ökonometrie vorgestellt - wohlgemerkt wirklich nur die Grundzüge. Das heißt: Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen, Lineare Regression mit einer oder mehreren erklärenden Variablen, Schätzung und Inferenzstatistik derselben, anschließend Behandlung der wichtigsten auftretenden Probleme: funktionale Form, qualitative Kovariablen, Modellwahl, Heteroskedastizität und Autokorrelation; schließlich noch ein kurzer Ausblick auf Mehrgleichungsmodelle, Zeitreihen und logistische Regression.
Es gibt jede Menge Erklärungen, Beispiele und Aufgaben (ohne Lösungen). Anwender werden es zunächst angenehm finden, dass der Autor fast ganz auf Formeln und Herleitungen verzichtet. Aber schon nach einiger Zeit merkt man, dass es der Autor mit der Formelvermeidung übertreibt. Ganz ohne Mathematik, indem man also nur verbale Hinweise gibt und Computeroutput zu interpretieren hilft, geht es eben auch nicht. Auf diese Weise entwickelt man kein tieferes Verständnis für das, was man tut und erlebt den Rechenprozess als 'black box', was in der praktischen Datenanalyse schnell zu einem gefährlichen Bumerang werden kann.
Methodisch beschränkt sich das Buch fast ausschließlich auf KQ-Schätzung, Maximum Likelihood wird nur dort vorgebracht, wo es unvermeidbar ist.
Kommen wir zu der Frage, für wen sich dieses Buch eignet. Am ehesten ist es für das Selbststudium für Praktiker oder für Bachelorstudenten geeignet, wobei sich hier die Frage stellt, ob man wirklich 500 Seiten lesen will. Diplom- und Masterstudenten werden mit diesem Buch wohl nur allgemeine 'Datenanalyse'-Kurse bestreiten können, für spezielle Ökonometriekurse fehlen ganz einfach die mathematischen Basics (Matrixalgebra und Aussagen über Berechnung und Optimierung werden außer bei der Herleitung des KQ-Schätzers im absoluten Standardmodell nicht geboten). Für Postgraduierte ist es entschieden zu schwachbrüstig, Mathematiker(gelernte und angehende) werden für dieses Buch überhaupt kein Verständnis aufbringen.
Im Ganzen eine didaktisch ordentliche Version von '"Ökonometrie für Dummies"; gut zum Selbststudium geeignet, aber weit weg von jedem weitergehenden Anspruch.
Es gibt jede Menge Erklärungen, Beispiele und Aufgaben (ohne Lösungen). Anwender werden es zunächst angenehm finden, dass der Autor fast ganz auf Formeln und Herleitungen verzichtet. Aber schon nach einiger Zeit merkt man, dass es der Autor mit der Formelvermeidung übertreibt. Ganz ohne Mathematik, indem man also nur verbale Hinweise gibt und Computeroutput zu interpretieren hilft, geht es eben auch nicht. Auf diese Weise entwickelt man kein tieferes Verständnis für das, was man tut und erlebt den Rechenprozess als 'black box', was in der praktischen Datenanalyse schnell zu einem gefährlichen Bumerang werden kann.
Methodisch beschränkt sich das Buch fast ausschließlich auf KQ-Schätzung, Maximum Likelihood wird nur dort vorgebracht, wo es unvermeidbar ist.
Kommen wir zu der Frage, für wen sich dieses Buch eignet. Am ehesten ist es für das Selbststudium für Praktiker oder für Bachelorstudenten geeignet, wobei sich hier die Frage stellt, ob man wirklich 500 Seiten lesen will. Diplom- und Masterstudenten werden mit diesem Buch wohl nur allgemeine 'Datenanalyse'-Kurse bestreiten können, für spezielle Ökonometriekurse fehlen ganz einfach die mathematischen Basics (Matrixalgebra und Aussagen über Berechnung und Optimierung werden außer bei der Herleitung des KQ-Schätzers im absoluten Standardmodell nicht geboten). Für Postgraduierte ist es entschieden zu schwachbrüstig, Mathematiker(gelernte und angehende) werden für dieses Buch überhaupt kein Verständnis aufbringen.
Im Ganzen eine didaktisch ordentliche Version von '"Ökonometrie für Dummies"; gut zum Selbststudium geeignet, aber weit weg von jedem weitergehenden Anspruch.
Format:Gebundene Ausgabe
As an undergraduate economics student, this book served as a good reference for econometrics. While some basic information was omitted (which I would have found helpful), the book does an adequate job of laying out regression analysis, and its prerequisites, in a logical manner. The greatest sign of the value of a book, for a college student, is whether it is kept at the conclusion of a class or sold back. I kept this book, but I continue to look for an even better econometrics reference.
Format:Gebundene Ausgabe
This book certainly has its good points; it is written in a non-technical manner which allows everyone the ability to grasp technical material; it also presents statistics thorougly before it introduces Econometrics.As an professor, the major weakness is that there are not enough applications in areas such as forecasting; there were also errors in the first edition which needed to be corrected, and there was perhaps too much emphasis in teaching Statistics(Some of it is irrelevant to
Econometrics). However, I would certainly recommend it.
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