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Elementare Stochastik: Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls (Mathematik für das Lehramt)
 
 
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Elementare Stochastik: Eine Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls (Mathematik für das Lehramt) [Taschenbuch]

Andreas Büchter , Hans-Wolfgang Henn
4.2 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (5 Kundenrezensionen)
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Lehramtsstudenten aller Couleur finden hier sowohl genügend Informationen und Anregungen für ihre stochastischen Studien als auch für ihr späteres Leben. Was direkt verwertbar ist und was nützliches Hintergrundwissen bleibt, mag individuell verschieden sein. Sicher wird auch nicht jede Stochastik-Vorlesung für Lehramtskandidaten die Fülle und Tiefe des Angebots aus Zeitgründen ausschöpfen können. In jedem Fall aber haben wir es hier mit einer ausgezeichneten Monographie zu tun, die ein Standardwerk in der Lehramtsausbildung zu werden verspricht." ZDM 2005 Vol 37(6)   Aus den Rezensionen: "… Die gesamte Darstellung ist reich an Anekdoten, welche die historische Entwicklung der Theorie spannend veranschaulichen. … Die Lektüre ist … deswegen besonders fesselnd, da regelmäßig Themen angesprochen werden, die neugierig auf spätere Kapitel machen. … Ich empfehle das Buch jeder Person, die entweder angenehm in das Reich der Stochastik eingeführt werden will oder, falls schon damit vertraut, sich an einer Fülle neuer ‘Aha-Effekte‘ erfreuen möchte, die ihr auf vergnügliche Weise nahe gebracht werden." (Norman Fickel, in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 2007, Vol. 1, S. 85 f.)   "… Zahlreiche Abbildungen sowie Lern- und Übungsaufgaben samt Lösungen erlauben ein kontrolliertes Selbststudium. … Das Buch liefert einen didaktisch ansprechenden Mix aus Theorie, Geschichte und Anwendung. … Zahlreiche im Buch enthaltene Anwendungen und Beispiele vermitteln speziell angehenden Lehrern das richtige didaktische Vorgehen - und zwar in vorbildlicher Weise!" (www.literaturtest/buecher.de)

Kurzbeschreibung

Entwickelt wird ein anwendungsorientierter Zugang zur mathematischen Theorie der Daten und des Zufalls, ausgehend von den Phänomenen des Alltags und bis hinein in die axiomatische Theorie der Wahrscheinlichkeit. Konzepte der Datenreduktion und -präsentation werden entwickelt. Der Aufbau der Wahrscheinlichkeitsrechnung erfolgt von typischen Beispielen aus. Den Abschluss bildet ein Ausblick auf die Anwendung stochastischer Methoden in den empirischen Wissenschaften. Zahlreiche Abbildungen sowie Lern- und Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen runden die Darstellung ab. Für Studierende des Lehramts mit Unterrichtsfach Mathematik, aber auch für Studierende der Mathematik (Diplom, BA) bestens geeignet. Jetzt in überarbeiteter und erweiterter Auflage. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.


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Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
6 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch bietet eine umfassende, praxisnahe und dennoch theoretisch fundiert abgesicherte Einführung in die Stochastik, die ich vor allem Lehrenden, Lehramtsanwärtern und Studierenden sowie allen neugierigen Leserinnen und Lesern besonders empfehlen kann, da hier die zentralen Gebiete der beschreibenden und der beurteilenden Statistik anwendungsorientiert, verständlich beschrieben und wo nötig mit wissenschaftstheoretischem Hintergrundwissen angereichert vermittelt werden.
Ohne jede Einschränkung: 5 Sterne.
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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Zwei Sterne verschenkt 23. März 2011
Von V. Luft
Format:Taschenbuch
Ich habe die zweite Auflage dieses Buches erworben und finde es wirklich gut zugeschnitten für Lehramtsstudenten, um sowohl einen verständnisvolleren Einstieg in die Stochastik zu finden als auch um zahlreiche Praktiken für den eigenen Unterricht mit Schülerinnen und Schülern abzugucken.

Warum dieses Buch zwei Sterne von mir nicht bekommen hat, liegt daran, dass ich es zum einen schade finde, dass die Internetseite, die sich auf dieses Buch bezieht dringend ein Update nötig hat. Und zum Zweiten entdecke ich gefühlt auf jeder Doppelseite im Durchschnitt einen Fehler, manchmal überschlagen sie sich geradezu.
Das meiste sind zwar keine Fehler, die das Verständnis total blockieren oder die Aussagen im Allgemeinen verfälschen, aber viele Druckfehler, sowie Rechenschrittfehler, die einem einfach den Spaß beim Lesen nehmen, da man immer nochmal selber drüber gehen muss.

Weiß jetzt nicht, ob die Autoren keine Lust mehr auf das Buch haben, aber es wäre trotzdem schön, wenn irgendwann für nachfolgende Käufer eine dritte Auflage zu Stande käme. (Hoffentlich werden die großen Mengen an Fehlern korrigiert.)
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Sehr zu empfehlen 5. August 2009
Von F. Valeri
Format:Taschenbuch
Dieses Buch ist Lehrern als auch Statistikern zu empfehlen, weil in praktisch allen Statistik-Lehrbüchern der historische Kontext fehlt. Dieses Buch liefert die wichtigsten Konzepte auf sehr verständliche Weise, mit interessanten und witzigen Beispielen, historischen Hintergrund und mit soviel Mathematik und Axiomatik wie nötig. Das besonders gute an diesem Buch ist, dass auch die Bayes-Statistik sehr verständlich dargestellt wird und auch in die Kontroverse Bayes-Frequentistisch eingegangen wird. Auch werden Begriffe und problematische Interpretationen diskutiert wie z.B. der alpha-Fehler. Das Buch deckt viele Themen ab, die in anderen Stochastich-Büchern gar nicht erwähnt werden: Bayes-Hypothesentests, Operationscharakteristik, Untersuchungsplanung (kurz). Die Übungen sind nicht mathematische Herleitungen sondern verfestigen die gelernten Konzepte und die Lösungen dazu werden auch noch ausführlich serviert. Ich glaube, dass es im deutschsprachigen Raum das beste Buch über Stochastik für Anfänger ist. Ich werde meine Ausgabe auf jedenfall nicht verscherbeln, weil es für mich auch ein Nachschlagewerk für Begriffe ist und weil die praktischen Beispiele auch einen Bezug zur Realität haben. Einige Beispiele sind auch small-talk-verträglich. Hat man einen Teil dieses Buches durchgearbeit, werden eingehendere Stochastik- und Statistik-Bücher leichter zu verstehen sein.
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