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Einführung in das quantitativ orientierte Forschen: und erste Analysen mit SPSS 18
 
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Einführung in das quantitativ orientierte Forschen: und erste Analysen mit SPSS 18 [Broschiert]

Herbert Schwetz , Isabella Benischek , Josef Mallaun , Klaus Samac , Renate Stressegger-Einfalt , Birgit Swoboda
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Produktinformation

  • Broschiert: 184 Seiten
  • Verlag: Facultas; Auflage: 2. Auflage. (Juli 2010)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 370890608X
  • ISBN-13: 978-3708906089
  • Größe und/oder Gewicht: 29,4 x 20,8 x 1,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 398.199 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Als anwendungsbezogenes Lehr- und Lernwerk stellt diese Einführung in das quantitativ orientierte Forschen ein ideales Studienmaterial dar. Gut verständlich stehen nicht die Formel oder das mathematische Konzept im Vordergrund, vielmehr werden relevante statistische Begriffe und Konzepte in Form von Alltagstexten, Situationen und Fallbeispielen eingeführt und entwickelt. Die Studierenden werden in das wissenschaftliche Denken und Arbeiten eingeführt, erhalten einen Einblick in ausgewählte Schritte des quantitativ orientierten Forschungsprozesses und lernen elementare Begriffe der Statistik (z.B. Streuungswerte, Mittelwerte, Skalenniveaus, Boxplot, Korrelation, Signifikanz, Phi und Cramer V) kennen. Eine Reihe von Studienaufgaben ermöglicht weiters das Entdecken, Bearbeiten und Vertiefen von Konzepten und Inhalten. In die Analyse ausgewählter Daten mit SPSS wird mit zahlreichen Screenshots eingeführt.


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Format:Broschiert
Dieses Arbeitsbuch für Studierende im pädagogischen und sozialwissenschaftlichen Bereich eignet sich ganz besonders als Einführung in die Grundlagen des wissenschaftlichen Denkens und Arbeitens. Mit vielen Beispielen und Aufgaben wird gut verständlich in das Wesen von Wissenschaft eingeführt. Weiters ermöglichen gut aufbereitete Übungsbeispiele das Einarbeiten in SPSS. Wesentliche deskriptive Verfahren zur effizienten Veranschaulichung von quantitativen Forschungsergebnissen (z.B. für Bachelor- und Masterarbeiten) sind sehr gut aufbereitet und eignen sich geradezu auch zum Selbststudium.
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