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Einführung in die Zeitreihenanalyse (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) [Taschenbuch]

Jens-Peter Kreiß
3.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 39,99 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

19. Mai 2006 3540256288 978-3540256281 2006
Das Buch führt in die grundlegenden Bereiche der klassischen Zeitreihenanalyse ein. Deshalb spielen in den ersten Kapiteln die Begriffe Stationarität und Autokovarianz- bzw. Autokorrelationsstruktur eine wesentliche Rolle. Ergänzend zu den grundlegenden Modellen werden aber auch schon zu Beginn eine Reihe von Beispielen diskutiert. Mit Hilfe des Spektralsatzes und der Filterung stationärer Zeitreihen kann die wichtige Klasse der ARMA-Modelle sehr effizient und erschöpfend behandelt werden. Die asymptotischen Resultate des Textes beruhen auf einem zentralen Grenzwertresultat für sog. schwach abhängige Zufallsvariable. Es zeigt sich, dass dieses Resultat sowohl die Behandlung linearer Zeitreihenmodelle wie gewisser nichtlinearer und für den Bereich der Finanzzeitreihen wichtiger Zeitreihen erlaubt. Im Weiteren werden dann Schätzmethoden im Spektralbereich von Zeitreihen diskutiert. Neben dem Periodogram werden ebenso auch sog. geglättete Spektraldichteschätzer vollständig behandelt. Kapitel über Modellwahlverfahren und die wesentlichen Grundlagen multivariater Zeitreihen sowie einiger Anhänge, die den Text weitestgehend autark lesbar machen sollen, schließen das Buch ab.

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Pressestimmen

Aus den Rezensionen:

"Dieses Buch gibt eine Einführung in die Zeitreihenanalyse. … Es zeichnet sich durch eine sehr saubere und exakte Vergehensweise aus. Aus diesem Grund ist es äußerst empfehlenswert als Begleitbuch zu einer Vorlesung über Zeitreihen für Studenten der Mathematik. Auf Grund seiner sorgfaltigen [sic] und übersichtlichen Darstellungsweise kann es allerdings auch als Nachschlagewerk von Dozenten anderer Fachgebiete verwendet werden."

(Wolfgang Schmid, in: Zentralblatt MATH, 2007, Vol. 1099, Issue 1)


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Kundenrezensionen

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3.7 von 5 Sternen
3.7 von 5 Sternen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Exzellenter Kompromiß zwischen Theorie und Praxis 15. März 2007
Format:Taschenbuch
Eines vorweg: in den letzen Jahren habe ich schon viele Mathematikbücher gelesen, die - meiner Meinung nach - wenig zu gebrauchen waren, weil sie sich
entweder in mathematischen Details verrannt haben oder an entscheidenden Stellen zu unpräzise waren.
Dieses Buch findet dabei den perfekten Mittelweg. Allgemeingültige Vorgehensweise und wichtige Prinzipien der auch für mich bis dato neuen Thematik "Zeitreihenanalyse" werden durch anschauliche Beispiele erklärt, und es wird vor allem an ihnen die Motivation zum weiteren Vorgehen verdeutlicht.
Ebenso verhält es sich mit den für ein Mathematikbuch unerlässlichen Definitionen, Lemmata und Sätzen:
praktisch alle werden im Kontext motiviert und abschließend interpretiert.
Ich kann dieses Buch jedem Interessierten wirklich mehr als empfehlen.
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3.0 von 5 Sternen Habe ich nicht verstanden 26. April 2014
Von tartufo50
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Als Quereinsteiger bin ich in der Mitte des Buches ausgestiegen. Nach einer Super-Einleitung wird der Inhalt wird sehr theoretisch behandelt. In der Hoffnung, ein der Praxis etwas näheres Buch auf Deutsch und zum Einstieg zu finden, habe ich dieses Buch gekauft. Aus Mangel an Alternativen, versuche ich hin und wieder den Inhalt zu verstehen. Im wissenschaftlichen Alltag wird dies dann aber meist schneller, einfacher und verständlicher durch die Hilfefunktionen, Foren, Bücher zur entsprechenden Software gelöst.
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6 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
3.0 von 5 Sternen Buch für Fortgeschrittene 13. November 2006
Format:Taschenbuch
Dieses Buch beschreibt viele Aspekte der Zeitreihenanalyse und ist klar und deutlich aufgebaut. Probleme werden anhand von Grafiken und kurzen Texten veranschaulicht. Leider werden in diesem Buch Grundlagen nicht ausführlich genug beschrieben und das Buch ist durch seine sehr verkürzte Erklärungsweise für Nichtmathematiker ungeeignet. Wer auf ein einfaches und für einsteiger geeignetes Buch hofft, wird hier enttäuscht. Auch für das Studium ist diese "Einführung" meiner Meinung nach nicht zu empfehlen.

=> 3 Sterne
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