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Einführung in R: Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R
 
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Einführung in R: Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R [Broschiert]

Günter Faes (Autor)
4.2 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (9 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Statistik spielt in unserem sozialen, wirtschaftlichen Umfeld eine unbestreitbare Rolle. Die Basis der statistischen Aussagen sind Daten. Deren Bearbeitung und Auswertung wird in der Regel mit teuren kommerziellen Programmen durchgeführt.

Das statistische Programm R ist allerdings hier die Ausnahme! R ist ein frei erhältliches Programm zur Durchführung statistischer Analysen! Das heißt, Sie können völlig kostenfrei R auf Ihren Computer installieren und anwenden.
Dieses Buch soll Ihnen helfen, R als Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen.

Wenn Sie noch nichts über R wissen, kein Problem! Diese Einführung wird Sie zu einem sicheren Anwender machen. Und das auf einem betont einfachen und nachvollziehbaren Weg! Sie werden durch diese Einführung von der Installation, den ersten Gehversuchen in der R-Umgebung und der statistischen Datenanalyse bis zum Schreiben eigener Funktionen geführt.

Wenn Sie bisher nur R gelegentlich angewendet haben, können Sie Ihr Wissen vertiefen und werden in der Anwendung von R sicherer und effektiver.

Für beide Lesergruppen gilt, betrachten Sie dieses Buch als Kochbuch!

Mit diesem Buch wird insbesondere der Lernende und der Praktiker angesprochen. Zur Unterstützung dient auch die Internetseite www.r-statisk.de.

Klappentext

Statistik spielt in unserem sozialen, wirtschaftlichen Umfeld eine unbestreitbare Rolle. Die Basis der statistischen Aussagen sind Daten. Deren Bearbeitung und Auswertung wird in der Regel mit teuren kommerziellen Programmen durchgeführt.Das statistische Programm R ist allerdings hier die Ausnahme! R ist ein frei erhältliches Programm zur Durchführung statistischer Analysen! Das heißt, Sie können völlig kostenfrei R auf Ihren Computer installieren und anwenden.Dieses Buch soll Ihnen helfen, R als Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen.Wenn Sie noch nichts über R wissen, kein Problem! Diese Einführung wird Sie zu einem sicheren Anwender machen. Und das auf einem betont einfachen und nachvollziehbaren Weg! Sie werden durch diese Einführung von der Installation, den ersten Gehversuchen in der R-Umgebung und der statistischen Datenanalyse bis zum Schreiben eigener Funktionen geführt.Wenn Sie bisher nur R gelegentlich angewendet haben, können Sie Ihr Wissen vertiefen und werden in der Anwendung von R sicherer und effektiver.Für beide Lesergruppen gilt, betrachten Sie dieses Buch als Kochbuch! Mit diesem Buch wird insbesondere der Lernende und der Praktiker angesprochen.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Guter Einstieg in R 4. Februar 2009
Das Buch stellt einen guten Einstieg in R dar. D.h. man liest / probiert es mit parallel laufendem Computer durch, und danach kann man R in seinen Grundeigenschaften passabel verwenden. Es ist eine klassische Einführung, die der Versuchung wiedersteht, noch tausend andere nicht ganz relevante Sachen einzubauen.

Der Nachteil ist, dass man das Buch nach der Lektüre nicht mehr wirklich braucht, aber das wiederum ist ja auch der Sinn einer Einführung. Vielleicht verschenkt man es dann an einen Studienkollegen.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
11 von 12 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von K.Statist
Als R-Neuling hat mir das Buch 'Einführung in R' den Einstieg absolut erleichtert! Auch als es darum ging, eigene Funktionen zu schreiben, hab ich über das Buch einen Leitfaden an die Hand bekommen. Die Gliederung des Buches vom Einstieg bis zum Schreiben eigener Funktionen ist meiner Meinung nach zum Erlernen von R ideal. Ich bin sicher, dass es durch seine ausführlichen Verzeichnisse auch später als Basis wertvoll ist. Aber auch über das Buch hinaus, wird der R'ler über die Internetseite www.rstatistik.de und das angegliederte R-Forum begleitet.

Als Fazit kann ich sagen, nicht nur das Buch ist gelungen sondern das gesamte Konzept!
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9 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Für Einsteiger hilfreich 4. Januar 2010
Günter Faes bietet einen ganz guten Einstieg für R-Project, speziell was die grundlegenden Datentypen (Vektoren, Matrizen, Listen,...) betrifft. IO, Pakete nachinstallieren und einige Berechnungs- und Darstellungsbeispiele runden die Sache ab.
Insgesamt ist das Büchlein aber nur für den absoluten Anfänger empfehlenswert, da es sich nur sehr oberflächlich mit den höheren Funktionen beschäftigt - mein Hauptkritikpunkt ist der sehr hohe Anschaffungspreis der zum Inhalt in keinem Verhältnis steht.
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