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Diskrete Strukturen 2: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Springer-Lehrbuch)
 
 
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Diskrete Strukturen 2: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]

Thomas Schickinger , Angelika Steger
4.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
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Produktinformation


Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Dieses zweibändige Lehrbuch umfaßt einen Kanon von Themen, der an vielen Universitäten unter dem Titel "Diskrete Strukturen" fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verständnis zu fördern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben, vorwiegend aus dem Bereich der Informatik. Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen, die seit mehreren Jahren an der Technischen Universität München gehalten werden. Themen des zweiten Bandes: Endliche und unendliche Wahrscheinlichkeitsräume, Markov-Ketten, Warteschlangen, Induktive Statistik.

Buchrückseite

Dieses zweibändige Lehrbuch umfaßt einen Kanon von Themen, der an vielen Universitäten unter dem Titel "Diskrete Strukturen" fester Bestandteil des Informatik-Grundstudiums geworden ist. Bei der Darstellung wird neben der mathematischen Exaktheit besonderer Wert darauf gelegt, auch das intuitive Verständnis zu fördern, um so das Verstehen und Einordnen des Stoffs zu erleichtern. Unterstützt wird dies durch zahlreiche Beispiele und Aufgaben, vorwiegend aus dem Bereich der Informatik. Das Lehrbuch basiert auf Vorlesungen, die seit mehreren Jahren an der Technischen Universität München gehalten werden. Themen des zweiten Bandes: Endliche und unendliche Wahrscheinlichkeitsräume, Markov-Ketten, Warteschlangen, induktive Statistik und randomisierte Algorithmen.

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Kundenrezensionen

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5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Einige der wenigen Fachbuecher auf dem Markt, die man wirklich den Studierenden zum Selbstlernen waermstens empfehlen kann. Alle Konzepte so wie die Begrifsbildung sind zuerst intuitiv aufgebaut und erst danach sauber formalisiert. Damit sieht man die Mathematik wie eine Instrumentensammlung zum Analysieren und Loesen unterschiedlicher Aufgaben.
So sollten alle Lehrbuecher der Mathematik und Informatik fuer Grundstudium aussehen.
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11 von 12 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Das Autorenteam schafft es, die teilweise sehr komplexen Zusammenhänge der Wahrscheinlichkeitslehre und Statistik, verständlich zu erkären. Die meisten Sätze und Definitionen werden an Beispielen erklärt und zum Ende jeden Kapitels durch viele Aufgaben und den passenden Lösungen ergänzt und gefestigt.
Da die Autoren an einer Fakultät für Informatik lehren, ist es verständlich, dass viele der Beispiele und Motivationen aus eben diesem Bereich kommen und speziell die Informatikstudenten erfreuen dürfte.
Alles in allem würde ich sagen, ein empfehlenswertes Buch mit gutem Preisleistungsverhältnis.
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Gutes Buch 11. Juni 2009
Von N. Demmel
Für mich perfekt, da die Vorlesung sich stark an dem Buch orientiert. Es liest sich gut und einleuchtende Beispiele sind auch drin.
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Für Informatiker geeignet? 0 28.04.2010
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