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Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen
 
 
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Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen [Taschenbuch]

Karl-Dirk Kammeyer , Kristian Kroschel , Armin Dekorsy , Dieter Boss , Jürgen Rinas
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (6 Kundenrezensionen)

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Produktbeschreibungen

Rezension

Dass das Buch mittlerweile in der 7. Auflage auf dem Markt ist, spricht für sich selbst. Die Weiterentwicklung hinsichtlich eigenwertbasierter Spektralschätzung stellt eine Verbesserung dar. Dasselbe gilt für das Kapitel über adaptive Filter. Professor Dr.-Ing. Hans-Georg Brachtendorf, FH Hagenberg (AT) Das Buch von "Kammeyer/Kroschel" besticht durch eine sehr gelungene Strukturierung und durch eine hervorragende didaktische Gestaltung, die sowohl den Ansprüchen des Neueinsteigers als auch denen des fortgeschrittenen Lesers gerecht wird. So wird z.B. die Herleitung des Abtasttheorems aus drei verschiedenen Blickrichtungen betrachtet, was viele interessante Querbezüge erkennbar werden läßt. Und durch die Erweiterung um die Themen "adaptive Filterung" und "Eigenwertbasierte Sprktralschätzung" ist das Buch auch an die aktuellen Entwicklungen gut angepaßt. Professor Dr.-Ing. Andreas Bunzemeier, FH Bonn Rhein-Sieg Mir gefällt besonders, dass dieses Buch die Grundlagen der Signalverarbeitung mit einfachen Worten und vielen Beispielen aufarbeitet. Der Abschnitt über Filter ist ausführlich und verständlich beschrieben - empfehlenswert! Dipl.-Ing. Timo Frenzel, Uni Hannover

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
gut geschrieben 17. Juli 2005
Format:Taschenbuch
habs mir gekauft, um für die prüfung "digitale signalverarbeitung" von prof. kroschel an der uni karlsruhe zu lernen und war zunächst eher skeptisch, da es sehr mathematisch daherkommt. ich wurde aber positiv überrascht und fand den stoff eigentlich gut aufbereitet und es hat sich während des lernens auch ein verständnis für die materie eingestellt. die matlab übungen sind auch nicht schlecht. insgesamt empfehlenswert.
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5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Dieses Buch ist eine Vertiefung in die Problematik nachrichtentechnischer Schaltungen. Hier werden sowohl Grundlagen als auch mathematische Lösungen und Beschreibungen diverser Problemstellungen gegeben. Dies wird sehr prasixnah durchgeführt, die Lösungen der Probleme werden in Hinsicht auf eine effiziente Berechnungsweise gegeben. Um dies erfolgreich durchführen zu können, werden in erster Linie verschiedene Transformationsarten wie Z-Transformation, DFT, FFT etc. besprochen. Danach werden Theoreme zur Realisierung digitaler Filter aufgestellt und ihre Realisierbarkeit geprüft. Dazu werden einfache Filter (Hoch-, Tief- und Bandpaß) und digitale FIR und IIR Systeme vorgestellt und geprüft. Das Buch ist eine gute Brücke zwischen der theoretischen Grundlage der Nachrichtentechnik und der späteren Realisierung digitaler Filter. Es kann auch bestens als Grundlage zum Verständnis von ASIC's und deren Herstellung gesehen werden. Die in diesem Buch gestellten Aufgaben sind im Anhang in Form von MATLAB-Programme gelöst. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)
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18 von 21 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Kammeyer/Kroschel gehen das Thema der digitalen Signalverabeitung von der mathematischen Seite an. Die einzelnen Themengebiete werden theoretisch sauber betrachtet, es fehlt jedoch meist der praktische Bezug. Was bedeutet ein Ergebnis für den Praktiker? Somit ist dieses Werk für die theoretische Klausurvorbereitung sinnvoll und sehr gut, als Nachschlagewerk für den Entwicklungsingenieur untauglich. Wesentlich anschaulicher ist meines Erachtens das Werk Discrete-time Signal Processing (Prentice Hall International Editions) von Oppenheim/Schafer. Obwohl auf Englisch geschrieben, ist es aus meiner Sicht leichter verständlich und die mit Lösungen versehenen praktisch orientierten Übungsaufgaben sind äußerst hilfreich für den Alltagsgebrauch.
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