Möchten Sie verkaufen? Hier verkaufen
Digital Image Processing Using MATLAB
 
Größeres Bild 
Für Kunden: Stellen Sie Ihre eigenen Bilder ein.
Verleger: So können Kunden in diesem Buch suchen.
Den Verlag informieren!
Ich möchte dieses Buch auf dem Kindle lesen.

Sie haben keinen Kindle? Hier kaufen oder eine gratis Kindle Lese-App herunterladen.

Digital Image Processing Using MATLAB [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Rafael C. Gonzalez (Autor), Steven L. Eddins (Autor), Richard E. Woods (Autor)
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)

Erhältlich bei diesen Anbietern.


Weitere Ausgaben

 Amazon-Preis Neu ab Gebraucht ab
Gebundene Ausgabe --   -- --
Taschenbuch --   -- --

Kunden, die diesen Artikel angesehen haben, haben auch angesehen

Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 609 Seiten
  • Verlag: Prentice Hall; Auflage: First Edition (12. Februar 2004)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0130085197
  • ISBN-13: 978-0130085191
  • Größe und/oder Gewicht: 23,8 x 17,8 x 2,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 245.220 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

    •  Möchten Sie die Produktinformationen aktualisieren oder Feedback zu den Produktabbildungen geben?

     Ist der Verkauf dieses Produkts für Sie nicht akzeptabel?

  • Komplettes Inhaltsverzeichnis ansehen

Mehr über die Autoren

Entdecken Sie Bücher, lesen Sie über Autoren und mehr
Richard E. Woods
Richard E. Woods
Rafael C. Gonzalez
Rafael C. Gonzalez
Steven L. Eddins
Steven L. Eddins

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

For Image and Computer Vision, Image Processing, and Computer Vision courses. This is the first text that provides a balanced treatment of image processing fundamentals and an introduction to software principles used in the practical application of image processing. A seamless integration of material from the leading text, Digital Image Processing by Gonzalez and Woods and the Image Processing Toolbox from Mathworks, Inc. This text works in the MATLAB computing environment; the Toolbox provides a stable, well-supported set of software tools capable of addressing a broad spectrum of applications in digital image processing. The major areas covered include intensity transformations, linear and nonlinear spatial filtering, filtering in the frequency domain, image restoration and registration, color image processing, wavelets, image data compression, morphological image processing, image segmentation, regions and boundary representation and description, and object recognition.

Synopsis

For Image and Computer Vision, Image Processing, and Computer Vision courses. This is the first text that provides a balanced treatment of image processing fundamentals and an introduction to software principles used in the practical application of image processing. A seamless integration of material from the leading text, Digital Image Processing by Gonzalez and Woods and the Image Processing Toolbox from Mathworks, Inc. This text works in the MATLAB computing environment; the Toolbox provides a stable, well-supported set of software tools capable of addressing a broad spectrum of applications in digital image processing. The major areas covered include intensity transformations, linear and nonlinear spatial filtering, filtering in the frequency domain, image restoration and registration, color image processing, wavelets, image data compression, morphological image processing, image segmentation, regions and boundary representation and description, and object recognition.
Alle Produktbeschreibungen

Welche anderen Artikel kaufen Kunden, nachdem sie diesen Artikel angesehen haben?

› Weitere Artikel entdecken

Vorgeschlagene Tags zu ähnlichen Produkten

 (Was ist das?)
Setzen Sie den ersten relevanten Tag hinzu (ein Schlüsselwort, das mit diesem Produkt in engem Zusammenhang steht).
 
(1)
(2)
(1)
(1)
(1)
(1)
 
Beliebteste Tags anzeigen

Eine digitale Version dieses Buchs im Kindle-Shop verkaufen

Wenn Sie ein Verleger oder Autor sind und die digitalen Rechte an einem Buch haben, können Sie die digitale Version des Buchs in unserem Kindle-Shop verkaufen. Weitere Informationen

Kundenrezensionen

5 Sterne
0
3 Sterne
0
2 Sterne
0
1 Sterne
0
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Die Grundlagen der Bildverarbeitung wie Segmentierung, morhologische Operationen, Textur und geometrische Merkmale von Regionen werden sehr gut erklärt. Keine unverständlichen mathematischen Beweise, sondern praktische Hinweise darüber, wie man mit Matlab Bildverarbeitung machen kann.

Das einzige, was mir missfällt, ist das Kapitel über Farbbilder. Die Autoren schlagen vor, die Komponenten des RGB-Raumes unabhängig voneinander zu verarbeiten, was ich für wenig empfehlenswert halte. In Matlab gibt es den HSI- und den L*a*b*-Raum. Beide Farbräume sind erheblich besser für die Analyse farbiger Bilder geeignet als der RGB-Raum. Deshalb ziehe ich einen Stern ab.

Das Kapitel über Objekterkennung bringt nur geringen Nutzen. Die Methoden der Mustererkennung, die hierfür verwendbar sind, würden ohnehin ein ganzes Buch füllen.

Insgesamt ist dieses Buch absolut empfehlenswert, sowohl für den Einstieg als auch für die praktische Arbeit in der Bildverarbeitung.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com:  9 Rezensionen
44 von 44 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
The best of its kind. 2. Januar 2005
Von Christian Laforte - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
If you want to get up to speed on Matlab and plan to use it for image processing, this book is a must.

I have lots of experience in computer graphics and in programming languages like C++ and C#, but prior to reading this book I had never really used Matlab nor implemented complicated image processing algorithms. This book is a great introduction to both.

The book is divided in twelve chapters touching both low-level image processing (e.g. spatial filtering) and higher-level concepts required for computer vision, like image registration and segmentation. Gonzalez et al are talented writers, explaining relatively complicated concepts clearly and concisely, without getting lost in the mathematical details. People interested in the more theoretical aspects should (and probably already have) check their other book.

The only potential downside of this book is that it's definitely designed to be read sequentially, one chapter at a time. The matlab concepts are introduced piece by piece. For example, if you skip Chapter 5 (on image restoration, i.e. getting rid of noise) you may not realize that you missed the introduction to the image registration functions. Personally I liked this style (it added variety to a potentially dry subject), but a reader with less time to cover all of the matter may find this to be a problem.
22 von 23 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Digital image processing using MATLAB 2. September 2004
Von Yoo Hyeon Joong - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
I gave a DIP class last semester using this book. I found it provided the easiest way to make students acquainted with DIP. Before using this book, I tried Visual C++ for implementation. However, both of us (i.e., students and me) couldn't be satisfied, I guess. Now the implementation is easier than ever, and I can explain more about DIP itself to students.
12 von 12 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Superb instructional book for my needs 10. April 2006
Von John Harpur - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
I bought this book for two reasons (a) I needed an overview of IP and (b) I wanted to examine different pattern analysis algorithms with a practical twist. On both counts, as an non-IP researcher, I was very satisfied. The book is very well laid out, so well in fact that it would put to shame many of its rivals. It served my needs. I can't comment on whether it will meet the needs of a broader community. I would certainly recommend it based on my experience.
Kundenrezensionen suchen
Nur in den Rezensionen zu diesem Produkt suchen

Kunden diskutieren

Das Forum zu diesem Produkt
Diskussion Antworten Jüngster Beitrag
Noch keine Diskussionen

Fragen stellen, Meinungen austauschen, Einblicke gewinnen
Neue Diskussion starten
Thema:
Erster Beitrag:
Eingabe des Log-ins
 


Aktive Diskussionen in ähnlichen Foren
Kundendiskussionen durchsuchen
Alle Amazon-Diskussionen durchsuchen
   
Ähnliche Foren

Lieblingslisten

Legen Sie Ihre eigene Lieblingsliste an

Ähnliche Artikel finden

Anhand des Sachgebietes nach ähnlichen Produkten suchen:





















Das bedeutet, jeder Titel/Artikel muss zu Sachgebiet 1 UND zu Sachgebiet 2 UND... gehören.

Ihr Kommentar

Möchten Sie die Produktinformationen aktualisieren oder Feedback zu den Produktabbildungen geben?