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Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch) (German Edition) [Taschenbuch]

Helge Toutenburg , Christian Heumann
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Kurzbeschreibung

24. September 2009 3642018343 978-3642018343 7., aktual. u. erw. Aufl. 2009
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Generell gilt die Statistik als schwieriges Feld. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser.

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Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch) (German Edition) + Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik (Springer-Lehrbuch) (German Edition) + Induktive Statistik: Eine Einführung mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
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Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.

Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln. Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.


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17 von 18 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Perfekte Hilfe 16. Februar 2005
Von chris
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Ich hatte ca. 10 Statistikbücher verglichen und das von Toutenburg und von Fahrmeier behalten. Ich habe nun ein ganzes Semester mit dem Toutenburg gearbeitet. Das Buch von Fahrmeier habe ich selten, ergänzend, zu Rat gezogen. Ganz wenige Teile gibt es nicht in dem T. Die Erklärung des Themas, die Einführung von Formeln und besonderes die Näherbringung durch Beispiele macht den T. zu einem sehr guten Buch. Am Ende jedes Kapitels gibt es Übungsaufgaben mit Lösungen.
Für meine Statistikvorlesung wurde es ein sehr angenehmes Begleitwerk. Ich empfehle es ohne eine Einschränkung (wie auch viele meiner Kommilitonen).
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4.0 von 5 Sternen Gut!!! 18. November 2013
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Lässt sich gut im Studium verwenden! Schöne klare Formulierungen! Wunderbar einzusetzen, wenn man noch nicht viel Erfahrung mit deskriptiver Statistik hat. Besonders gut sind die eingearbeiteten Übungsaufgaben!
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