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Design and Analysis of Experiments: International Student Version [Englisch] [Taschenbuch]

Douglas C. Montgomery
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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8. Juni 2012
The eighth edition of Design and Analysis of Experiments continues to provide extensive and in-depth information on engineering, business, and statistics-as well as informative ways to help readers design and analyze experiments for improving the quality, efficiency and performance of working systems. Furthermore, the text maintains its comprehensive coverage by including: new examples, exercises, and problems (including in the areas of biochemistry and biotechnology); new topics and problems in the area of response surface; new topics in nested and split-plot design; and the residual maximum likelihood method is now emphasized throughout the book.

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  • Verlag: John Wiley & Sons; Auflage: 8. Auflage (8. Juni 2012)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1118097939
  • ISBN-13: 978-1118097939
  • Größe und/oder Gewicht: 2,5 x 20,1 x 24,9 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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4.0 von 5 Sternen Very good book. 7. Juni 2013
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Sehr gut geschrieben.Von Inhalt ist es ganz klar auch fuer nicht Mathematiker. Es hat gute Beispiele, Das hielft fuer verstaendnis.
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Amazon.com: 4.1 von 5 Sternen  16 Rezensionen
9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Good text... but take the course 27. Juni 2013
Von Andrew K. - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
This is a good textbook if you're taking a course in engineering statistics. It is very thorough and goes farther into the theory than most people might want. As an engineer I think the theory is valuable because it is easy to improperly apply statistical analysis. Overall I think the book is clearly written and provides many real life examples. To some of the other reviewers comment though, real world means an example about a process, but Montgomery tends to be light on telling you how to do the actual analysis. If you're looking for a how to do Minitab (or any other stat software) this isn't for you. If you want to learn about statistical analysis and DOE and how to do it right, then it's a great text.

-Clearly written
-Plenty of examples, though purchase the solutions guide if you've been assigned the homework
-Lots of theory
-Lots of real world examples
-Don't expect to learn an analysis software package

NOTE: If you want the basics of DOE and statistical analysis applied in a practical manner, I would highly recommend the freely available NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Clear and Thorough Textbook 3. November 2013
Von William J Jones - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
An excellent text that has greatly reinforced some course material that only provided a very preliminary exposure to design and analysis of experiments. With my initial course work, self-study of this text, and acquisition of a stats package (I'm using JMP) I'm now prepared to advocate the use of design of experiments for a test program in my workplace which I expect will provide a better answer for lower cost and time than our traditional approach of testing one threshold at a time to accept a developmental system. This text book was cited as a valuable resource in a July 2013 internal memo by the U.S. DoD Director of Operational Test and Evaluation which was another reason I chose this book from several alternative texts I'd researched.
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Dr. Montgomery's book 31. Juli 2013
Von Miguel M. "amazonholic" - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
I used Dr. Montgomery's book as a reference material for his course under Arizona State University's six sigma black belt program. The book starts with a good review of experimental design concepts and inferential statistics. However, I do find his other book, Statistical Process Control, to be a much better inferential stat reference than this one because it does not 'rush thru' the review. Moving to chapter three is where the genius of the author becomes apparent. His approach was to discuss the theoretical aspects of a particular topic, relate it to back inferential statistics, discuss special cases or related topics (like a journal review paper), present problem/s and then show/discuss the solution using either design expert or JMP and diagrams. I cannot find any other better approach. Some of the previous books that I read are kind of 'cookbooks' which shows the reader how to do stuff using some method or software but did not really explain mathematically why it must be done in a particular way. This book did it elegantly. One reviewer mentioned that it is not a good book for hand calculation, which is true, but who does hand calculation these days? I cannot imagine myself pulling a graphing paper and drawing a response surface graph after working on several pages of calculations.

The mathematics is not really hard ... only basic arithmetic and some basic linear algebra is all you need. Integrals/differentials and PDE's are mentioned in the second chapter to describe some functions but that's about it. However, it is important to understand the concepts early and sequentially as the topics build upon each other. For my case, one chapter takes about six hours total to read. The exercises are reasonable and emphasize the important concepts. It took me about 30 min to answer a reasonably challenging question. I would suggest buying the solutions manual to reduce your heartache or erase any doubts although be aware that not all exercises have a solutions in the manual.
5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Not for everyone "just" interested in the subject 20. Mai 2013
Von Christian Ponce - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
The first time I opened this book it was the fifth edition and I still was an undergrad in food chemistry. There was a lot of math in it and I could not get what it was trying to tell me. The next time I opened this book, I had a graduate diploma in statistics and it was easier for me to get some concepts, but I was not able to fully understand it.

Today, I'm a grad student of Statistics, I have a better background on linear algebra, Mathematical analysis, Probability, DoE and RSM. Concepts, and "symbols" now mean something to me. I can read several pages without stopping to re-read a concept and I fully understand what the author is trying to explain.

If you are interested in DoE, I strongly recommend to start with linear algebra, probability and some inference. Only then, you will be able to fully understand this book.
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Easy to read textbook; highly recommend it 21. Februar 2013
Von Alex - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
Good book. Complex concepts described in a comprehensive manner. Recommend this book and other books by this author. It is on the expensive side though.
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