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Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. Konzepte und Methoden
 
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Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. Konzepte und Methoden [Taschenbuch]

Wolfgang Lehner
4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 389 Seiten
  • Verlag: Dpunkt Verlag (2003)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3898641775
  • ISBN-13: 978-3898641777
  • Größe und/oder Gewicht: 24 x 16,9 x 2,7 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 302.392 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Wolfgang Lehner
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Data-Warehouse-Systeme stehen synonym für eine Infrastruktur zur Auswertung großer Datenbestände, wobei meist relationale Datenbanksysteme den zentralen Baustein bilden.

Nach einer soliden Einführung in die Konzepte und Methoden des Data-Warehousing und des Online-Analytical-Processing (OLAP) bietet das Buch zunächst eine umfassende Betrachtung multidimensionaler Modellierungstechniken und relationaler Abbildungen. Dabei wird insbesondere auf neuartige Konzepte wie die Berechnung multidimensionaler Datenwürfel und sequenzbasierte Auswertungen eingegangen.

Der folgende Schwerpunkt widmet sich Techniken zum Aufbau integrierter und konsistenter Datenbanken. Ausführlich erläutert werden hierbei Methoden zur Daten- und Schemaintegration und zur Synchronisierung nebenläufiger Aktualisierungen sowie praktische SQL-Erweiterungen zum Befüllen einer Datenbank.

Der dritte Themenkomplex widmet sich den Datenbanktechniken, die zur effizienten Nutzung einer Data-Warehouse-Datenbasis erforderlich sind. Dabei werden Probleme und mögliche Lösungsansätze - von der Summendatenverwaltung über Partitionierung und Indexierung bis hin zur Verbundberechnung - ausführlich erörtert.

Die Konzepte und Techniken werden durch instruktive Beispiele mit jeweils konkretem Bezug zu IBM DB2 und Oracle9i begleitet, so dass sich das Buch zur Ausbildung und auch als Nachschlagewerk für den Praktiker empfiehlt.

Über den Autor

Priv.-Doz. Dr.-Ing. Wolfgang Lehner studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Von 1995 bis 1998 war er dort als wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Datenbanksysteme mit Schwerpunkt Data-Warehousing und Multidimensionale Datenbanksysteme beschäftigt. Seit der Rückkehr von seinem Aufenthalt am IBM Almaden Research Center, San Jose (CA), U.S.A. (1998 bis 1999), arbeitet er als wiss. Assistent am Lehrstuhl für Datenbanksysteme der Universität Erlangen-Nürnberg, wo er sich im Juli 2001 im Fach Praktische Informatik habilitierte. Im Zeitraum Oktober 2000 bis Februar 2002 hatte er die Vertretung der Professur für Datenbanken an der Universität Halle-Wittenberg inne. Er ist Mitgründer und derzeitiger Sprecher des GI-Arbeitskreises "Konzepte und Techniken des Data-Warehousing". Weiterhin ist er im Bereich von Data-Warehouse-Lösungen als Berater in nationalen und internationalen Projekten tätig.


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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
8 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Das Buch von Lehner hebt sich wohltuend von den unzähligen betriebswirtschaftlich-orientierten DWH Büchern ab, da es sich ganz auf technische und datenbanknahe Themen konzentriert. Ganz klar ein Buch für den Informatiker, der wissen möchte, wie kommerzielle Datenbanken eigentlich ihre Performanz bei DWH erreichen. Themen wie Bitmapindexe, Erstellung, Verwendung und Aktualisierung materialisierter Sichten, STAR-Joins, Partitionierung, Berechnung von GROUP-BYs und CUBEs, etc. werden alle ausführlich behandelt und klar erklärt.

Man merkt dem Buch die akademische Herkunft des Autors an. Das ist einerseits gut, weil die neusten Ergebnisse vorgestellt werden, aber andererseits manchmal schlecht, da nicht immer klar wird, welche der Methoden und Algorithmen es denn nun schon aus der Forschung in die Anwendung bzw. Produkte gebracht hat. Ausserdem ist der Aufbau etwas gewöhnungsbedürftig.

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4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Wie bereits beschrieben, geht dieses Buch stärker auf den technischen Part des DW housings (DWh) ein.

Es wird eine sehr gute Übersicht über DWh gegeben. Wo kommen die Daten her? Wo sollen diese hin? Wie kommen die Daten von der Quelle zur Senke? Was sind mögliche Probleme (Heterogenität, Verteilung, ...) Warum macht man DWh? Warum sollte man sich für ein DW entscheiden, warum gibt es Data Marts? Fragen, die wichtig für jeden Entscheider, Betroffenen oder vielleicht einfach nur Interessierten sind.

Ebenfalls wichtig und gelungen ist die Fragestellung des Ausbalancierens verschiedener Faktoren wie Sicherheit/Performance/..., der besonders im Kontext verteilter DWs an Bedeutung gewinnt. Der Autor spricht das Thema Metadaten und DW an und stellt die Bedeutung und Wichtigkeit dieser klar in den Vordergrund. Metadaten als Mittel der Dokumentation des DW, des DWh und für externe Prozesse (Auditing, ...).

Wie sind Slice/Roll-Up/Drill-Down/ etc. implementiert oder wie kann man diese implementieren? Fragestellungen, die beantwortet und analysiert werden (mit Pseudocode). Wie spielt ein verteiltes DW hier mit.

Ingesamt sehr gelungen aber nicht als Marketing oder Buzz Word Sammlung zu verstehen. Das Buch richtet sich mit technischen Problemen an technisch interessierte Leser.
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