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Datawarehouse und Data Mining
 
 
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Datawarehouse und Data Mining [Broschiert]

Roland Gabriel , Peter Gluchowski , Alexander Pastwa
3.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
Preis: EUR 19,90 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Produktinformation

  • Broschiert: 234 Seiten
  • Verlag: W3l; Auflage: 1., Aufl. (30. Juli 2009)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3937137661
  • ISBN-13: 978-3937137667
  • Größe und/oder Gewicht: 21,2 x 14,8 x 1,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 189.046 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
  • Komplettes Inhaltsverzeichnis ansehen

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik - Data Warehouse - Data Mining
Zielgruppen: Software-Entwickler - Datenbank-Entwickler - Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik
Voraussetzungen: keine

Charakteristika dieses Buches:
-Umfassende Darstellung der Themenbereiche »Data Warehousing« und »Data Mining«.
Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung.
Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen.
Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie.
Multidimensionale Datenmodellierung
Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden
Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur.
Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten.
Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler
Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.

Zugaben:
- Kostenloser E-Learning-Kurs »Schnelleinstieg DW & DM«
- Forum LivingBooks: Sie fragen, Experten antworten


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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Broschiert
Das Buch eignet sich gut, als Einführung in die Thematik. Für mehr ist es jedoch nicht gebrauchen.
Es lässt sich leicht lesen, wobei oft Wiederholungen statt finden (z.B. Gliederung).

Es gibt keine Vertiefung. Aber dafür einige Beispiele um das Verständnis zu vertiefen.
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