- Gebundene Ausgabe: 485 Seiten
- Verlag: McGraw-Hill Inc.,US (April 1996)
- Sprache: Englisch
- ISBN-10: 0070410348
- ISBN-13: 978-0070410343
- Größe und/oder Gewicht: 23,6 x 16 x 3,6 cm
- Amazon Bestseller-Rang: Nr. 2.433.752 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)
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Q1: What is data warehousing?
A1: Storing and organizing large quantities of data, formerly dispersed, for efficient and strategic usage.
A1: Storing and organizing large quantities of data, formerly dispersed, for efficient and strategic usage.
Q2: Is data warehousing just a buzzword or a 90's fad?
A2: Only if you'd call Henry Ford's assembly lines a 20's buzzword or fad!
In fact, warehousing is likely to be the keystone (or, architecturally speaking, "foundation") of business information architecture in the 21st century.
Despite the flurry of books on data warehousing that I have seen this year (reminiscent of the onslaught of Internet books in 1995), this, as of August, is the most impressive data warehousing book yet. It provides an historical context of dispersed data systems, describes how to work with legacy architectures (and legacy turf wars within an organization), and demonstrates how to realistically plan the consolidation of data and streamline the "construction of the warehouse." It also has several lucid overview chapters on data mining, multidimensional analyses and neural nets, so that you can perform useful analyses of all the data your organization has been collecting for years!
Oh my Ford, Winston, this is good book indeed.
Kurzbeschreibung
This work, aimed at enterprise computing professionals, provides a guide to data warehouse systems. It first explains what data warehouses are and how they can be used, and then lays out a step-by-step plan for designing and building them.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Good background for Data Warehouse construction
25. August 1997
Format:Gebundene Ausgabe
This book is very good at explaining the do's and dont's of data warehouse construction. Rob Mattison gives good examples of the difference between traditional software development and data warehouse development.
Mr. Mattison describes well the different approaches and designs that may be used when building a data warehouse.
Not so well done are the chapters that are co-authored by persons who have a business stake in the products described in that chapter. Of course they describe their approach and product as being the "best" way to do something.
Mr. Mattison describes well the different approaches and designs that may be used when building a data warehouse.
Not so well done are the chapters that are co-authored by persons who have a business stake in the products described in that chapter. Of course they describe their approach and product as being the "best" way to do something.
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