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Data Warehousing und Data Mining: Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]


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Markus Lusti
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuches stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterstützender Systeme. Beispiele und Aufgaben ermöglichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD-ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zusätzliches Lernmaterial. Der erste Teil behandelt an der Nutzwertanalyse (AHP) und an Was - Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterstützende Ansätze und führt an regelbasierten Systemen in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Nach einem Überblick über die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Verfahren, die Regelinduktion und neuronale Netze. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

Autorenportrait

Prof. Dr. Markus Lusti ist Extraordinarius für Wirtschaftsinformatik (WWZ). -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

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7 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Nein, es gibt besseres... 14. Januar 2002
Von "cedrix"
Format:Taschenbuch
Ein Buch über DataMining und DataWarehousing aus dem Hause Springer bürgt für Qualität. Schade, dass diese Binsenweisheit mit diesem Buch widerlegt wird. Herr Lusti schafft es nicht ein klar strukturiertes Buch zu liefern. Sein Anordnung der behandelten Themen wirft bei einem Anfänger ein Fragezeichen auf. Hier wird das Ziel einer "Einführung" klar verfehlt. Das Zielpublikum richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und fachverwandte Gebiete und diese sind es in der Regel gewohnt englischsprachige Literatur zu lesen und von daher konkurriert dieses Buch mit Literatur, die sich der Thematik weitaus besser genähert haben. Exemplarisch sei hier auf "Data Mining, Concepts and Techniques" von Jiawei Han verwiesen, der wirklich ein um Längen besseres Buch auf die Beine gestellt hat.
Positiv ist die beigefügte Lern-CD. Ob man damit den Inhalt des Buches aufwerten möchte oder es sogar musste, möchte ich nicht kommentieren.
Das Buch widmet sich in einigen Kapiteln zu 30 oder 50 Prozent der Praxis. Leider sind diese Praxisbeispiele zu speziell auf Softwareprodukte begrenzt, so dass auch hier der Nutzen, gerade unter der bekannten zeitlichen Vergänglichkeit der Software, gegen Null neigt.
Andere fachfremde Themen gehören eigentlich nicht in das Buch, wodurch ein Verwässerungseffekt eintritt, der bei dem Leser wahrscheinlich nicht unbedingt gewünscht ist.
Fazit: Als Lernbuch gibt es bessere (vor allen Dingen englisch-sprachige) Literatur. Wer auf deutsche Bücher fixiert ist, wird mit viel Mühe Wissenswertes aus dem Buch entnehmen können.
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Von Hans-wilhelm Wieczorrek VINE™-PRODUKTTESTER
Format:Gebundene Ausgabe
Meines Erachtens ist das Buch für Einsteiger nur bedingt geeignet. Didaktisch ist es gar nicht schlecht gemacht, zumal die die theoretischen Darlegung spezieller Methodiken durch Beispiele vertieft wird. Von Nutzen ist die mitgelieferte CD, die spezielle Anwendungstools enthält. Diese Tools kann man am PC ausprobieren. Da die CD auch Vorlesungsskripte etc. enthält ist sie eine sinnvolle Ergänzung zum Buch. M.E. ist die CD sogar besser als das Buch.
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9 von 15 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch führt in einige "entscheidungsunterstützende" Tools und Methoden ein. Dabei beschränkt es sich nicht auf Datamining und Datawarehousing. Zuerst wird in die Theorie eingeführt und anschliessend wird anhand eines einfachen Beispiels die Methode angewandt. Die mitgelieferte CD enthält alle Tools, damit man die Übungen gleich am PC lösen kann. Jede Methode wird am Ende des Kapitels aufgrund einiger Kriterien in einer Tabelle zusammengefasst und mit anderen Methoden verglichen. Die Kapitel sind kurz und auf das wesentliche reduziert. Die CD enthält neben der Software auch Vorlesungsskripte/Diasvrträge zu den verschiedensten Themen. Weitere positive Punkte: die Literaturlisten am Ende der Kapitel und das Glossar,die mitgelieferten Tools waren sehr leicht zu installieren und funktionierten auf Anhieb. Das Buch ist didaktisch sehr gut gemacht. Ich empfehle dieses Buch allen, die sich Grundkenntnise in DWH, Datamining und Olap aneignen wollen.
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