Möchten Sie verkaufen? Hier verkaufen
Data Warehouse und Data Mining
 
 
Den Verlag informieren!
Ich möchte dieses Buch auf dem Kindle lesen.

Sie haben keinen Kindle? Hier kaufen oder eine gratis Kindle Lese-App herunterladen.

Data Warehouse und Data Mining [Taschenbuch]

Heiko D. Schinzer , Carsten Bange , Holger Mertens
3.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)

Erhältlich bei diesen Anbietern.


Weitere Ausgaben

Amazon-Preis Neu ab Gebraucht ab
Broschiert --  
Taschenbuch, 1999 --  

Produktinformation

  • Taschenbuch
  • Verlag: Vahlen; Auflage: 2 (1999)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3800624664
  • ISBN-13: 978-3800624669
  • Größe und/oder Gewicht: 22,8 x 14,2 x 2,7 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.8 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 3.318.702 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Produktbeschreibungen

Der Autor über sein Buch

Vergleich von 15 Data Warehouse und OLAP-Werkzeugen
Data Warehouse, OLAP, Business Intelligence Tools und Data Mining sind erfolgsversprechende Ansätze zum Aufbau entscheidungsorientierter, betrieblicher Informationssysteme (EIS). Der Markt für EIS, auf dem sich in Deutschland über 40 Anbieter befinden, ist nur schwer zu überblicken. Nach einer Einführung in die Konzepte des Data Warehousing und Data Mining analysiert und vergleicht das Werk 15 Produkte großer (Oracle, SAS, Business Objects ...) und kleiner (MIS, MIK, Triagon, ...) Anbieter, die insgesamt ca. 80-90% der weltweiten Marktanteile abdecken. Damit können Unternehmen und dort besonders die Verantwortlichen im Bereich Betriebliche Informationsverarbeitung erkennen, welche Produkte für sie geeignet sind.

Tags

 (Was ist das?)
Bei einem Tag handelt es sich um ein Schlagwort, das zum Produkt passt.
Tags erleichtern allen Kunden die Suche und die Sortierung ihrer Lieblingsprodukte.
 

Eine digitale Version dieses Buchs im Kindle-Shop verkaufen

Wenn Sie ein Verleger oder Autor sind und die digitalen Rechte an einem Buch haben, können Sie die digitale Version des Buchs in unserem Kindle-Shop verkaufen. Weitere Informationen

Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Wer sich mit den Grundlagen des Data Warehouse-Konzeptes vertraut machen will, wird in den ersten Kapiteln dieses Buches auf seine Kosten kommen. Gelungen finde ich hier die prägnante Beschreibung der unterschiedlichen Aspekte des Data Warehousing. Die objektive (da hersteller- und beraterunabhängige), anhand eines umfassenden Kriterienkataloges vorgenommene, Produktbewertung erleichtert das Prozedere der Produktauswahl. Projektverantwortlichen im DW-Umfeld, die "das Rad nicht neu erfinden wollen", bietet sich mit diesem Buch eine exzellente Möglichkeit Ressourcen zu schonen und Projektlaufzeiten zu verkürzen.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Kurze, übersichtliche Darstellung der Produkte. Leider nicht mehr ganz aktuell - für zukünftige Leser hoffe ich, dass eine 3. Auflage erscheint. Von Vorteil wäre, wenn zum Schluss die Beurteilungen aller Produkte zusammengefasst und mit detailliertem Kriterienkatalog aufgeführt werden.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Guter Marktüberblick.... 8. September 2000
Von Ein Kunde
Format:Taschenbuch
Für den Einsteiger in das Thema ein interessanter Überblick über bekannte Produkte. Nützlich wäre noch ein Leitfaden für Unternehmen zur konkreten Auwahl eines dieser Produkte
War diese Rezension für Sie hilfreich?

Kunden diskutieren

Das Forum zu diesem Produkt
Diskussion Antworten Jüngster Beitrag
Noch keine Diskussionen

Fragen stellen, Meinungen austauschen, Einblicke gewinnen
Neue Diskussion starten
Thema:
Erster Beitrag:
Eingabe des Log-ins
 


Aktive Diskussionen in ähnlichen Foren
Kundendiskussionen durchsuchen
Alle Amazon-Diskussionen durchsuchen
   
Ähnliche Foren


Lieblingslisten


Ähnliche Artikel finden


Anhand des Sachgebietes nach ähnlichen Produkten suchen:






Das bedeutet, jeder Titel/Artikel muss zu Sachgebiet 1 UND zu Sachgebiet 2 UND... gehören.

Ihr Kommentar