The Data Modeling Handbook
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Book Description
A straightforward explanation of how to combine good technique with business context in a self-regulating modeling process that results in the creation of useable models. Contains a series of rules and best practices in an organized reference format. Addresses transition to systems development and model management, presenting each rule in several notations. Includes numerous examples drawn from practical experience.
Synopsis
A Straightforward, No--Nonsense Guide to Building the Most Accurate, Complete, and Useful Data Models Possible. How do I know if my data model is accurate? When is a model really complete? Is it possible for a model to be both technically perfect and of no use to an organization, and what can I do to avoid that problem? This book provides answers to these and other crucial data modeling questions. While there are plenty of books that describe the characteristics of finished high--quality data models, only The Data Modeling Handbook gets down to the nitty--gritty of actually building one. Packed with real--world examples, annotated diagrams, and a wealth of rules and best practices, this field--tested guide provides experienced data modelers, architects, and engineers with hands--on guidance from two noted data management experts.* The only book offering clear, straightforward rules and guidelines for judging model accuracy and completeness* Presents all rules in several notations, including IDEF1X, Martin, Chen, and Finkelstein* Compares and contrasts the most popular modeling styles and demonstrates how great models can be built using any type of notation* Explains how to use an organization's plans, policies, objectives, and strategies to build accurate, complete, and useful models* Offers detailed guidance to establishing a continuous quality evaluation program that's easy to implement and follow* Packed with real--world examples and annotated diagrams illustrating each point covered* Describes how to use Case tools most effectively to build high--quality models
In diesem Buch
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Einleitungssatz
Before you begin to read through the rules (once you start, we're sure you won't be to stop!), we offer these thoughts: We did not get them all. Lesen Sie die erste Seite
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Improving your Models,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: The Data Modeling Handbook: A Best-Practice Approach to Building Quality Data Models (Gebundene Ausgabe)
This book is not a database book, nor does it try to be that. For anyone who understands the role of logical data modelling, this book will prove to be a valuable addition to your professional bookshelf. It is filled with detailed examples of good & bad models, along with analyses that list the pros & cons of each approach. I'd recommend this to any intelligent professional who is moving into the data architect role, along with experienced modellers who are looking for analyses of data modelling implications.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
4.0 von 5 Sternen
Read the title twice before buying this book..,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: The Data Modeling Handbook: A Best-Practice Approach to Building Quality Data Models (Gebundene Ausgabe)
Don't expect to use this book for anything but producing longdocuments for business meetings. It covers all of the annoyingdatabase design from a business prospective very well, so if you are a consultant this might help you fill up billable hours. But if you want to actually do anything with a database buy another book.
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5.0 von 5 Sternen
Excellent resource for any data modeller,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: The Data Modeling Handbook: A Best-Practice Approach to Building Quality Data Models (Gebundene Ausgabe)
This book is really a "no-nonsense guide" for data modeller. However the diagram conventions are significantly different than found on some of the popular CASE tools. But overall I keep refering to this book.
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