Facebook Twitter Pinterest
  • Alle Preisangaben inkl. MwSt.
Auf Lager.
Verkauf und Versand durch Amazon. Geschenkverpackung verfügbar.
Menge:1
Data Mining: Verfahren, P... ist in Ihrem Einkaufwagen hinzugefügt worden
Gebraucht: Wie neu | Details
Verkauft von FACHBUCH-VERSAND
Zustand: Gebraucht: Wie neu
Kommentar: VERSICHERTER VERSAND!
Möchten Sie verkaufen?
Zur Rückseite klappen Zur Vorderseite klappen
Hörprobe Wird gespielt... Angehalten   Sie hören eine Hörprobe des Audible Hörbuch-Downloads.
Mehr erfahren
Alle 2 Bilder anzeigen

Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur Taschenbuch – 21. September 2005

3.5 von 5 Sternen 2 Kundenrezensionen

Alle Formate und Ausgaben anzeigen Andere Formate und Ausgaben ausblenden
Preis
Neu ab Gebraucht ab
Taschenbuch
"Bitte wiederholen"
EUR 49,95
EUR 49,95 EUR 35,47
38 neu ab EUR 49,95 5 gebraucht ab EUR 35,47

Reduzierte Malbücher
Entdecken Sie jetzt unsere bunte Auswahl an reduzierten Malbüchern für Erwachsene. Hier klicken.
click to open popover

Hinweise und Aktionen

  • Sie suchen preisreduzierte Fachbücher von Amazon Warehouse Deals? Hier klicken.

  • Entdecken Sie die aktuellen BILD Bestseller. Jede Woche neu. Hier klicken


Wird oft zusammen gekauft

  • Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur
  • +
  • Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Gesamtpreis: EUR 104,47
Die ausgewählten Artikel zusammen kaufen

Es wird kein Kindle Gerät benötigt. Laden Sie eine der kostenlosen Kindle Apps herunter und beginnen Sie, Kindle-Bücher auf Ihrem Smartphone, Tablet und Computer zu lesen.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone

Geben Sie Ihre E-Mail-Adresse oder Mobiltelefonnummer ein, um die kostenfreie App zu beziehen.

Jeder kann Kindle Bücher lesen — selbst ohne ein Kindle-Gerät — mit der KOSTENFREIEN Kindle App für Smartphones, Tablets und Computer.



Produktinformation

Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Dr. habil. Helge Petersohn ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Leipzig und Beraterin der NH Consult GmbH. NHC ist ein Spin-off des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig und verfügt über umfangreiche Beratungs- und Entwicklungskompetenz zu Prozessmanagement und Workflowsteuerung im E-Government-Umfeld und befasst sich in Forschung und Praxis mit dem Thema Prozess Mining. Die Mitarbeiter der NHConsult GmbH können in der Vergangenheit sowohl auf wissenschaftliche Arbeiten als auch Projekte zur praktischen Umsetzung in öffentlichen Verwaltungen verweisen.



In diesem Buch

(Mehr dazu)
Ausgewählte Seiten ansehen
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Rückseite
Hier reinlesen und suchen:

Kundenrezensionen

3.5 von 5 Sternen
5 Sterne
1
4 Sterne
0
3 Sterne
0
2 Sterne
1
1 Sterne
0
Beide Kundenrezensionen anzeigen
Sagen Sie Ihre Meinung zu diesem Artikel

Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Der Klappentext des Buches besagt, dass hierin eine Data Mining Anwendungsarchitektur vorgestellt wird. Dies ist nicht unwahr, allerdings beschränken sich die Ausführungen auf ein nicht wirklich revolutionäres und operationalisierbares Konstrukt (Gegenstands-/Meta-/Praxiskomponente) im ersten Kapitel und einigen hübschen ARIS-Prozessbildchen im neunten Kapitel - die restlichen Kapitel und Seiten werden gefüllt mit Beschreibungen zu statistischen und mathematischen Verfahren die schon viele andere Autoren unter dem Begriff "Data Mining" subsummiert haben.

Dass es sich hierbei um die Habilitationsschrift der Autorin handelt ist nicht unbedingt ein Vorteil, da - wie in wissenschaftlichen Beiträgen üblich - versucht wird, ein möglichst großes Spektrum verschiedener Aspekte und Literaturreferenzen abzudecken, die in diesem Falle m.E. suboptimal gewählt sind: die klassischen Verfahren des Data Mining werden aufgeführt während "neuere" Verfahren wie bspw. Web-/Text Mining aber unerwähnt bleiben.

Für mich brachte die Lektüre leider nur wenig neue Erkenntnisse und die Anwendbarkeit (sowie der potentielle Nutzen) der vorgestellten Data Mining Architektur in der Praxis ist in Frage zu stellen. Als Referenz bzw. Nachschlagewerk kann dieses Buch jedoch aufgrund des Umfangs und der formalen Darstellung der Verfahren und Algorithmen geeignet sein.
Kommentar 12 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
H. Petersohn geht sehr strukturiert vor. Die Definitionen werden erläutert ohne dabei in Fachchinesisch zu verfallen oder zu allgemein und langweilig zu werden. Viele Abbildungen verdeutlichen das Geschriebene, die Verahren und vor allem die dahinter stehende Formeln kommen auch nicht zu kurz.
Klar, fundiert, alle notwendigen Infos sind da - sehr empfehlensewert.
Kommentar 3 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden