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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) [Englisch] [Taschenbuch]

Ian H. Witten , Eibe Frank
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Inhaltsverzeichnis

1. What's It All About? 2. Input: Concepts, Instances, Attributes 3. Output: Knowledge Representation 4. Algorithms: The Basic Methods 5. Credibility: Evaluating What's Been Learned 6. Implementations: Real Machine Learning Schemes 7. Moving On: Engineering The Input And Output 8. Nuts And Bolts: Machine Learning Algorithms In Java 9. Looking Forward

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