- Gebundene Ausgabe: 428 Seiten
- Verlag: Microsoft Press Deutschland; Auflage: 1 (19. Mai 2009)
- Sprache: Deutsch
- ISBN-10: 3866456492
- ISBN-13: 978-3866456495
- Größe und/oder Gewicht: 24 x 18,8 x 3 cm
- Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.8 von 5 Sternen Alle Rezensionen anzeigen (4 Kundenrezensionen)
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Produktbeschreibungen
Kurzbeschreibung
Data Mining ist das systematische Anwenden von Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung. Viele Unternehmen müssen mit sehr großen Datenmengen umgehen, aus denen Sie entscheidungsrelevante Informationen extrahieren möchten, denn die Datenbestände enthalten wertvolle Informationen. Dieses Buch ist praxisbezogen aufgebaut und stellt Ihnen von den allgemeinen Grundlagen ausgehend Data Mining mithilfe von Microsoft-Lösungen vor. Im Zentrum stehen SQL Server 2005 und SQL Server 2008, aber auch die Office-Seite und Entwickleraspekte der Analyse werden Ihnen vorgestellt. Zahlreiche Anwendungsbeispiele mit ausführlichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen und den notwendigen Screenshots helfen Ihnen dabei, einen leichten Einstieg in Data Mining zu finden.
Über den Autor
Jan Tittel ist Business Intelligence & Software Architect. Seine Schwerpunkte sind Data Mining mit SQL Server Analysis Services und die Entwicklung von Office Business Applications. Er betätigt sich außerdem als Trainer (MCT), Fachjournalist, Sprecher auf Konferenzen und als Buchautor. Manfred Steyer ist verantwortlich für den Fachbereich Software Engineering des Studienganges IT und IT-Marketing an der FH Campus02 in Graz. Zuvor war er zehn Jahre lang als Projekt- und Teamleiter in der Softwareentwicklung tätig. Er schreibt regelmäßig für das dot.net-Magazin und beteiligt sich als Sprecher an Konferenzen.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Dieses Buch ist ausgezeichnet für Einsteiger geeignet, die jedoch Kenntnisse im Datamining mitbringen sollten. Die Bezeichnung "Einsteiger" bezieht sich auf Neulinge der Sql Server Analysis Services und Tools.
Anhand von SQL Server 2008 werden zunächst die Grundlagen von Datamining in einem Business Intelligence Umfeld erklärt. Dabei wird zunächst auf die Eigenschaften einiger Algorithmen eingegangen und danach gezeigt, in welchem Kontext diese zur Anwendung kommen.
Es wird spielerisch und deutlich erklärt, wie SQL Server für Datamining vorbereitet und konfiguriert werden kann und wie dann mit verschiedenen Clients die erstellten Datamining Modelle abgefragt werden können. Dabei wird auch Office verwendet und die Mächtigkeit von Office 2007 erläutert. Das ist beeindruckend wie einfach. Hinzu kommt ein Teil mit erweiterten Wissen für Business Intelligence Development Studio, einer Visual Studio Erweiterung, sowie der programmatischen Erstellung und Abfrage von Modellen mittels Code / Markup. Besonders der letzte Teil ist sehr gut erklärt und gehört auch zum Expertenwissen, dass dieses Buch an vielen Stellen vermitteln kann.
Die Autoren gehen alles in allem stark praxisorientiert vor. Leider kommt es dabei nicht immer über einfache Klickfolgen hinaus, sodass meist die Konfiguration beschrieben, nicht aber Konzepte erläutert werden. Manchmal vermisste ich ein wenig Theorie.
Ich kann dieses Buch jedem empfehlen, der in einem Unternehmen oder privat den Umgang mit SQL Server 2008 verbessern möchte. Es sollte aber unbedingt mit einem Buch für Datamining-Konzepte und Datawarehouse bzw. Business Intelligence, kurz: Theorie im Allgemeinen verbunden werden, da es an dieser Stelle teils ein wenig oberflächlich ist.
Dennoch: Klare Empfehlung!
Anhand von SQL Server 2008 werden zunächst die Grundlagen von Datamining in einem Business Intelligence Umfeld erklärt. Dabei wird zunächst auf die Eigenschaften einiger Algorithmen eingegangen und danach gezeigt, in welchem Kontext diese zur Anwendung kommen.
Es wird spielerisch und deutlich erklärt, wie SQL Server für Datamining vorbereitet und konfiguriert werden kann und wie dann mit verschiedenen Clients die erstellten Datamining Modelle abgefragt werden können. Dabei wird auch Office verwendet und die Mächtigkeit von Office 2007 erläutert. Das ist beeindruckend wie einfach. Hinzu kommt ein Teil mit erweiterten Wissen für Business Intelligence Development Studio, einer Visual Studio Erweiterung, sowie der programmatischen Erstellung und Abfrage von Modellen mittels Code / Markup. Besonders der letzte Teil ist sehr gut erklärt und gehört auch zum Expertenwissen, dass dieses Buch an vielen Stellen vermitteln kann.
Die Autoren gehen alles in allem stark praxisorientiert vor. Leider kommt es dabei nicht immer über einfache Klickfolgen hinaus, sodass meist die Konfiguration beschrieben, nicht aber Konzepte erläutert werden. Manchmal vermisste ich ein wenig Theorie.
Ich kann dieses Buch jedem empfehlen, der in einem Unternehmen oder privat den Umgang mit SQL Server 2008 verbessern möchte. Es sollte aber unbedingt mit einem Buch für Datamining-Konzepte und Datawarehouse bzw. Business Intelligence, kurz: Theorie im Allgemeinen verbunden werden, da es an dieser Stelle teils ein wenig oberflächlich ist.
Dennoch: Klare Empfehlung!
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Ein gelungenes Buch, vor allen für Menschen die im Umgang mit Data Mining noch Anfänger sind. Sehr schön zu lesen, es gibt viele ausführliche Einführungen der praktischen Nutzung von Data Mining. Die Autoren haben sich viel Mühe gegeben ein breites Angebot in das Buch zu packen. Von der Erläuterung des Data Minings und Konfigurationanleitungen der benötigten Software bis hin zur professionellen Nutzung von Data Mining.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Endlich haben wir ein deutsches Buch, das sich ausschließlich mit Datamining mit dem SQL Server 2005 oder 2008 befasst.
Das Buch gefällt mir sehr gut.
Den beiden Autoren ist es sehr gut gelungen, eine Einführung in die Nutzung von Datamining mit dem SQL Server 2005 oder 2008 zusammen zustellen. Trotzdem kann es auch als Nachschlagewerk verwendet werden. Der Inhalt ist so reichhaltig, damit jeder sofort mit den Datamining Techniken im SQL Server experimentieren kann.
Die beiden Autoren haben es wirklich geschafft sich auf die notwendige Theorie zu beschränken. Im praktischen Teil wird sehr eindrucksvoll gezeigt, wie einfach mit den Datamining Tools des SQL Servers gearbeitet werden kann. Also unbedingt lesen und sich eine Aufgabe für Datamining suchen und umsetzten. Die Ergebnisse können eindrucksvoll sein. Wenn es dann doch noch mehr Theorie sein soll oder muss, gibt es ja noch andere Bücher zu diesem Thema.
Das Buch gefällt mir sehr gut.
Den beiden Autoren ist es sehr gut gelungen, eine Einführung in die Nutzung von Datamining mit dem SQL Server 2005 oder 2008 zusammen zustellen. Trotzdem kann es auch als Nachschlagewerk verwendet werden. Der Inhalt ist so reichhaltig, damit jeder sofort mit den Datamining Techniken im SQL Server experimentieren kann.
Die beiden Autoren haben es wirklich geschafft sich auf die notwendige Theorie zu beschränken. Im praktischen Teil wird sehr eindrucksvoll gezeigt, wie einfach mit den Datamining Tools des SQL Servers gearbeitet werden kann. Also unbedingt lesen und sich eine Aufgabe für Datamining suchen und umsetzten. Die Ergebnisse können eindrucksvoll sein. Wenn es dann doch noch mehr Theorie sein soll oder muss, gibt es ja noch andere Bücher zu diesem Thema.
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