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Data Mining for the Masses (Englisch) Taschenbuch – 18. August 2012


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 264 Seiten
  • Verlag: Global Text Project (18. August 2012)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0615684378
  • ISBN-13: 978-0615684376
  • Größe und/oder Gewicht: 21,6 x 1,6 x 27,9 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 162.502 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Dr. Matthew North is Associate Professor of Computing and Information Studies at Washington & Jefferson College in Washington, Pennsylvania, USA. He has taught data management and data mining for more than a decade, and previously worked in industry as a data miner, most recently at eBay.com. He continues to consult with various organizations on data mining projects as well. Dr. North holds a Bachelor of Arts degree in Latin American History and Portuguese from Brigham Young University; a Master of Science in Business Information Systems from Utah State University; and a Doctorate in Technology Education from West Virginia University. He is the author of the book Life Lessons & Leadership (Agami Press, 2011), and numerous papers and articles on technology and pedagogy. His dissertation, on the topic of teaching models and learning styles in introductory data mining courses, earned him a New Faculty Fellows award from the Center for Advancement of Scholarship on Engineering Education (CASEE); and in 2010, he was awarded the Ben Bauman Award for Excellence by the International Association for Computer Information Systems (IACIS). He lives with his wife, Joanne, and their three daughters in southwestern Pennsylvania.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Rene am 2. Dezember 2012
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Rapid Miner besitzt in der Tat das Potenzial, Data Mining den Massen zugänglich zu machen. Das Tool hat eine sehr Einsteiger-freundliche Lernkurve. Ob das Buch hierbei einen gewichtigen Beitrag leistet, darf allerdings bezweifelt werden.

Zwar werden viele grundlegende Methoden anhand von anschaulichen Beispielen und vielen Rapid Miner-Screenshots angerissen. Darunter die Analyse von Assoziationsregeln, (k-means) Clustering, Diskriminanzanalyse, lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Text-Klassifikation. Die Breite hat allerdings ihren „Preis“: Alle Ausführungen bleiben leider sehr oberflächlich. Gefühlt werden die 250 Seiten größtenteils durch Rapid Miner Screenshots und Weiß Raum gefüllt. Für solche Schritt-für-Schritt-Anleitungen sind paar YouTube-Videos aber vielleicht das bessere Medium.

Fazit:
Bei einem Preis von um die 10 Euro hätte man vielleicht noch 4 Sterne geben können. (Auch wenn selbst dabei ein Geschmäckle bliebe, sofern man den Inhalt z.B. mit „BWL-Crash-Kurs Statistik: aktiv mit R“ (8 Euro) vergleicht.) Aber bei 35 Euro kann man nur abraten. Stattdessen empfiehlt es sich eher a.), die vielen nützlichen Tutorial-Videos und -Workflows von Rapid Miner durchzuarbeiten (siehe rapid-i-Webseite, -Forum & YouTube). Und b.), sich ein vernünftiges Data Mining-Buch zuzulegen, in dem der Umgang mit den Methoden detaillierter vorgestellt wird.

Ich bin selbst ein DM-Newbie, aber aus der Lektüre dieses Buches habe ich nichts Neues erfahren können. Schade.
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Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Zur Analyse von Daten bin ich neben Excel irgendwann auf RapidMiner gestoßen. Außer ein paar Tutorial-Videos hatte ich für RapidMiner bisher allerdings noch keine Dokumentation gefunden, die mir zusagt. Da ich keinen wirklichen Data-Mining Background habe, muss ich mich sowohl in die Data-Mining Thematik an sich, als auch in die Bedienung von RapidMiner als Tool einarbeiten. Das Buch erklärt beides sehr gut. Anhand mehrerer Übungs-Beispiele werden Grundlagen das Data-Minings erklärt. Hierbei wird RapidMiner als Tool verwendet. Die Beispiele können somit auf dem eigenen PC mit RapidMiner nachvollzogen werden. Das Buch hat mir im Verständnis des Data-Mining an sich und der Verwendung von RapidMiner als Tool somit ein gutes Stück weiter geholfen.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: 17 Rezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Good intro to data mining and RapidMiner 24. September 2012
Von Amazon Customer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch
I rate this book 5* because it fully accomplishes its stated objective: to introduce business people and undergrad students to data mining using RapidMiner.
It guides the user using simple 'real-life' examples which demonstrate a number of data mining techniques in a very simple way. No significant prior knowledge is assumed, except for being able to use spreadsheets and I suppose having some very basic statistical knowledge.

I already had some experience with RapidMiner and know my way around databases and data manipulation. The book was still useful but I read across it fairly quickly. I would have preferred to see more info on the statistical algorithms explained in the book as well as some other more 'advanced' techniques such as SVMs. But I guess this was not the purpose of the book.
If you want more details on the actual statistics behind the techniques then I would recommend Vercellis - Business Intelligence, Data Mining and Optimization for Decision Making.
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Highly Recommended 24. September 2012
Von Devon Kyle - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
This is the only book that I know of that dedicated completely dedicated to Rapidminer. All the lessons are clearly descripted step by step with screenshots. Great way to get started with DM with this open source app.
5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
helpful learning guide to data mining in RapidMiner 21. September 2012
Von Brian Tvenstrup - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
RapidMiner is an open-source, freely-available data mining software suite that uses a graphical-process-workflow approach similar to SAS Enterprise Miner or SPSS Modeler (formerly the Clementine product suite). RapidMiner is very powerful with many built-in operators and it also contains an R-extension module so any R code or functions can be incorporated into its environment, giving it enormous flexibility. And since it is a guided graphical user work environment, the learning curve for new users is much more friendly than that of a true text programming interface such as R itself.

However, RapidMiner suffers from a general lack of awareness here in the USA and relatively scarce documentation for learning the program. This book is definitely not a RapidMiner user manual, but it does provide a guided series of exercises to perform different types of data mining exercises in RapidMiner. It would be very helpful for training new analysts on the basics in RapidMiner, and the fact that it provides actual datasets (downloaded from a companion website) so that the analyst can "work along" with the text is essential. The book covers topics such as basic data preparation, clustering, discriminant analysis, linear and logistic regression, decision trees, neural nets, and text mining. Overall, it would be a terrific guide if you were interested in learning how to use a free and open source tool for these types of advanced data analysis (far beyond what you can accomplish in Excel or Access alone). If you haven't yet explored RapidMiner as an alternative to high-priced commercial analytical and statistical software, perhaps this book will provide the encouragement to do so.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
too simplistic 7. Juli 2013
Von better.review - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
There is not much theory or technical information. It read more like a user's manual. I didn't learn much from this book.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Good but VERY basic 17. Juni 2013
Von uslex - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
I rate this book at 5 stars because it is what it claims to be, namely, an introduction to data mining for people not familiar with the subject (i.e., "the masses"). It does this job well. The book is practice oriented - you will not find a lot of theory. It simply instructs the reader on how to use the RapidMiner data mining software to perform very simple data analyses. (By the way RapidMiner is fabulous, and free, so try it out if you have not already!) But be warned, if you have any experience at all with RapidMiner, then it will probably be too simplistic for you. If you have any familiarity with data mining, it will probably be too simplistic for you. It is VERY BASIC. But, if that is what you are looking for, it does that job very well.
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