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Data Mining with R: Learning with Case Studies (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery) [Englisch] [Gebundene Ausgabe]

Luis Torgo

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Inhaltsverzeichnis

Introduction How to Read This Book A Short Introduction to R A Short Introduction to MySQL Predicting Algae Blooms Problem Description and Objectives Data Description Loading the Data into R Data Visualization and Summarization Unknown Values Obtaining Prediction Models Model Evaluation and Selection Predictions for the 7 Algae Predicting Stock Market Returns Problem Description and Objectives The Available Data Defining the Prediction Tasks The Prediction Models From Predictions into Actions Model Evaluation and Selection The Trading System Detecting Fraudulent Transactions Problem Description and Objectives The Available Data Defining the Data Mining Tasks Obtaining Outlier Rankings Classifying Microarray Samples Problem Description and Objectives The Available Data Gene (Feature) Selection Predicting Cytogenetic Abnormalities Bibliography Index Index of Data Mining Topics Index of R Functions

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