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R Cookbook (O'Reilly Cookbooks) (Englisch) Taschenbuch – 4. April 2011

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Paul Teetor is a quantitative developer with Masters degrees in statistics and computer science. He specializes in analytics and software engineering for investment management, securities trading, and risk management. He works with hedge funds, market makers, and portfolio managers in the greater Chicago area, where he lives with his wife and sons. In his mind, he is a fabulous musician and one of the world's great futures traders.


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Format: Kindle Edition
Simply put, one of the best R starters around. What you get here are recipes for most common problems you will face while working with R. This book is an extended version of 25 Recipes for Getting Started with R. However, the coverage of material is different. While 25 Recipes focus on getting started with R, R Cookbook penetrates the subject in greater details and goes beyond simple usage of R. You will find here not only how to load data, manipulate it and plot some graphic. You can find description of various statistical analysis as well.

This book, is not for a reading in bed just before you go to sleep. It is too pragmatic. Simple definition of the problem and just after that, simple solution ' that's what you get when it comes to each issue covered within the book. This is the strength of R Cookbook. On the other hand, it's weakness. If you cant find the question within table of contents it might be hard to get the answer for what you ask about. As I like pragmatic approach, I like the book as well. For me it's just perfect. Well, maybe just too short.
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Format: Taschenbuch
Es handelt sich um eine gut strukturierte Einführung in R - Software, die eine Alternative zu kostenpflichtigen Statistikprogrammen wie SPSS anbietet. Leider ist es nicht so einfach andere (z.B. Studenten) von Gleichwertigkeit oder sogar Überlegenheit von R zu überzeugen. Zum Teil liegt das am Standard-Interface von R, das nicht so bunt und anwenderfreundlich ist. Mittlerweile gibt es jedoch gute Ergänzungsmöglichkeiten für R (RStudio, Deducer), die die Arbeit deutlich erleichtern. Trotzdem können die ersten Erfahrungen demotivierend sein. Die kostenlosen R-Einführungen setzen nicht selten Vorwissen voraus und die Beispiel-Befehle sind manchmal gar nicht ausführbar, weil sie auf vordefinierte Variablen zurückgreifen. Darüber hinaus sind die R-Dokumentationen zu lang und unüberschaubar für absolute Einsteiger. Das Buch von Paul Teetor basiert zum Glück auf einem anderen Prinzip - dem Kochbuchprinzip. Jedes Rezept wird nach dem folgenden Schema formuliert: Problem (z.B. Eine Variable definieren), Lösung, Diskussion, Siehe auch. Die Rezepte sind knapp und präzise, wodurch effizientes Lernen ermöglicht wird.

Die wichtigsten Einsteigerprobleme werden in diesem Buch erschöpfend behandelt (Pakete installieren, Daten importieren und bearbeiten, Diagramme, statistische Tests). Dabei wird die Nützlichkeit der einzelnen statistischen Verfahren in einfachen Worten erklärt, obwohl eigentlich statistische Vorkenntnisse beim Leser vorausgesetzt werden. Manchmal wird sogar auf Vertiefungsmöglichkeiten verwiesen (Links, weiterführende Literatur).

Die meisten Rezepte enthalten Code-Beispiele, die die Lösung von Problemen verdeutlichen und sogar replizierbar machen.
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Format: Taschenbuch
"amerikanisch", mit klarer Didaktik analog "Schaum's Outline Series".
Zu praktischen Einführung sehr gut geeignet.
Weitergehende Literatur je nach Problemstellungen erforderlich.
Das Buch ist keine Einführung in die Statistik.
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Von Amazonfreund am 5. Dezember 2015
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Ein gutes Buch, setzt gute Englischkenntnisse voraus, schade, dass es dieses Buch nicht in deutsch gibt, da sind uns die USA halt immer ein
Stück voraus., Preis ist angemessen, ist für Programmierer mit tiefer gehenden Ambitionen.
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Von Mhelena am 14. Januar 2014
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
very good for the ones who have to deal with R, especially for beginners. However, also important for older R users, since you can review things you usually forget.
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