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Kurzbeschreibung
Computational Intelligence (CI) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologisch inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. So orientieren sich z. B. evolutionäre Algorithmen an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Neuere Ansätze dienen dazu, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Der Band bietet einen kompakten Überblick über die verschiedenen CI-Methoden und die dahinter stehenden Konzepte sowie Übungsaufgaben zur Vertiefung.
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Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Dieses Buch soll eine Einführung in die Computational Intelligence sein und genau das enthält es auch. Dank der übersichtlichen Länge bekommt man schnell einen guten Überblick über die wichtigsten Themen der Computational Intelligence. Möchte man sich weiter in eines dieser Themen einarbeiten, so findet man nach jedem Thema nützliche Literaturempfehlungen.
Erklärt werden die den Verfahren zugrundeliegenden Algorithmen nicht nur anhand der mathematischen Sicht, sondern auch anhand von Pseudocode-Beispielen. Somit kann man die Verfahren ohne großes Vorwissen leicht verstehen und auch schnell und einfach anwenden.
Dieses Buch ist also eine Kaufempfehlung für jeden, der eine Einführung in dieses Thema sucht :)
Erklärt werden die den Verfahren zugrundeliegenden Algorithmen nicht nur anhand der mathematischen Sicht, sondern auch anhand von Pseudocode-Beispielen. Somit kann man die Verfahren ohne großes Vorwissen leicht verstehen und auch schnell und einfach anwenden.
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