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Produktbeschreibungen
Pressestimmen
She captures the excitement of research. Ian D. Couzin, Science She writes in an unpretentious style with frequent entertaining and useful anecdotes. Iain D. Couzin. Science
Kurzbeschreibung
As science probes the nature of life, society, and technology ever more closely, what it finds there is complexity. The sophisticated group behavior of social insects, the unexpected intricacies of the genome, the dynamics of population growth, and the self-organized structure of the World Wide Web - these are just a few examples of complex systems that still elude scientific understanding. Comprehending such systems seems to require a wholly new approach, one that goes beyond traditional scientific reductionism and that re-maps long-standing disciplinary boundaries. This remarkably accessible and companionable book, written by a leading complex systems scientist, provides an intimate, detailed tour of the sciences of complexity, a broad set of efforts that seek to explain how large-scale complex, organized, and adaptive behavior can emerge from simple interactions among myriad individuals. In this richly illustrated work, Melanie Mitchell describes in equal parts the history of ideas underlying complex systems science, the current research at the forefront of this field, and the prospects for the field's contribution to solving some of the most important scientific questions of our current century.
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Einleitungssatz
Ideas thus made up of several simple ones put together, I call Complex; such as are Beauty, Gratitude, a Man, an Army, the Universe. Lesen Sie die erste Seite Ausgewählte Seiten ansehen
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis
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Kundenrezensionen
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3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Dieses Buch ist eine lesenswerte und interessante Einführung. "Komplexität" ist ein Querschnittsthema und durchzieht viele Fachbereiche, wie z. B. die Biologie (Immunsystem, Gehirn, Evolution), Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Künstliche Intelligenz.
Dementsprechend abwechslungsreich sind die behandelten Themen, wie z. B. Informationstheorie, Berechnung ("Computation"), Genetik, Evolution, Genetische Algorithmen, Zellularautomaten und Netzwerke.
Sämtliche Themen werden mit ihrem historischen Hintergrund und den beteiligten Wissenschaftlern vorgestellt, wie z. B. Darwin, Mendel, Maxwell, Gödel, Turing, von Neumann und Wolfram. Dieses Buch enthält somit auch eine Geschichte der "Komplexität".
Das Buch richtet sich an den interessierten Laien. Mathematikkenntnisse sind nicht notwendig. Für ca. 20% des Buches ist allerdings ein Interesse an formalen Systemen notwendig. Um der Argumentation folgen zu können, muss man sich mit den Beispielen beschäftigen und im Kopf oder auf dem Papier "simulieren". Ich glaube aber, dass man das Buch auch ohne diese formaleren Teile mit Gewinn lesen kann.
Das Buch ist eine Einführung. Um komplexe Systeme analysieren oder programmieren zu können, sind vertiefende Bücher notwendig.
Ich habe auch zwei Kritikpunkte am Buch:
In Kapitel 13 beschreibt die Autorin die Ergebnisse ihrer Dissertation. Das ist 80er-Jahre-KI und veraltet. Da hat sich inzwischen bei den Suchalgorithmen und der stochastischen Grammatik eine ganze Menge getan. So "ad hoc" werden Systeme nicht mehr modelliert.
Die Autorin hat eine ziemlich unkritische Stellung zu Patenten. Sie preist einen Professor als erfolgreich an, weil dieser ein Patent für "Techniken für die Entwicklung von Proteinsequenzen für die Entdeckung neuer Medizin" hat (S. 281). Hier hätte ich eine kritischere Einstellung erwartet, denn Patente können auch nachteilige Konsequenzen haben (Verhinderung von Wettbewerb, Monopolbildung).
Alles in allem aber ein lesenswertes, abwechslungsreiches und empfehlenswertes Buch.
Dementsprechend abwechslungsreich sind die behandelten Themen, wie z. B. Informationstheorie, Berechnung ("Computation"), Genetik, Evolution, Genetische Algorithmen, Zellularautomaten und Netzwerke.
Sämtliche Themen werden mit ihrem historischen Hintergrund und den beteiligten Wissenschaftlern vorgestellt, wie z. B. Darwin, Mendel, Maxwell, Gödel, Turing, von Neumann und Wolfram. Dieses Buch enthält somit auch eine Geschichte der "Komplexität".
Das Buch richtet sich an den interessierten Laien. Mathematikkenntnisse sind nicht notwendig. Für ca. 20% des Buches ist allerdings ein Interesse an formalen Systemen notwendig. Um der Argumentation folgen zu können, muss man sich mit den Beispielen beschäftigen und im Kopf oder auf dem Papier "simulieren". Ich glaube aber, dass man das Buch auch ohne diese formaleren Teile mit Gewinn lesen kann.
Das Buch ist eine Einführung. Um komplexe Systeme analysieren oder programmieren zu können, sind vertiefende Bücher notwendig.
Ich habe auch zwei Kritikpunkte am Buch:
In Kapitel 13 beschreibt die Autorin die Ergebnisse ihrer Dissertation. Das ist 80er-Jahre-KI und veraltet. Da hat sich inzwischen bei den Suchalgorithmen und der stochastischen Grammatik eine ganze Menge getan. So "ad hoc" werden Systeme nicht mehr modelliert.
Die Autorin hat eine ziemlich unkritische Stellung zu Patenten. Sie preist einen Professor als erfolgreich an, weil dieser ein Patent für "Techniken für die Entwicklung von Proteinsequenzen für die Entdeckung neuer Medizin" hat (S. 281). Hier hätte ich eine kritischere Einstellung erwartet, denn Patente können auch nachteilige Konsequenzen haben (Verhinderung von Wettbewerb, Monopolbildung).
Alles in allem aber ein lesenswertes, abwechslungsreiches und empfehlenswertes Buch.
5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch gibt einen umfassenden Einblick in dieses faszinierende, neue Gebiet der Wissenschaft. Flüssig und unterhaltend geschrieben, gibt es Einblick in die Probleme und Schwierigkeiten dieser neuen Wissenschaft und erklärt sehr gut die Werkzeuge, die bisher zur Erforschung von Komplexität entwickelt wurden, einschliesslich deren Einschränkungen und Begrenzungen.
Es wäre interessant gewesen, wenn im Anhang etwas näher auf die mathematischen Grundlagen eingegangen würde. Dies vor allem für Leser, die sich bereits mathematisch etwas besser auskennen.
Das Buch ist sehr empfehlenswert, wenn man sich einen Überblick zur Komplexitätsforschung verschaffen will.
Es wäre interessant gewesen, wenn im Anhang etwas näher auf die mathematischen Grundlagen eingegangen würde. Dies vor allem für Leser, die sich bereits mathematisch etwas besser auskennen.
Das Buch ist sehr empfehlenswert, wenn man sich einen Überblick zur Komplexitätsforschung verschaffen will.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
Das Buch ist sehr schön zu lesen und verständlich. Daher insbesondere auch für Leser interessant, die mit der Materie bislang nicht vertraut sind. Es richtet sich nicht an ein spezielles Fachpublikum sondern kann von jedermann gelesen werden.
Ich kann dieses Werk uneingeschränkt jedem empfehlen, der einen Einstieg in die Thematik oder aber auch nur ein interessantes sowie unterhaltsames Buch sucht.
Ich kann dieses Werk uneingeschränkt jedem empfehlen, der einen Einstieg in die Thematik oder aber auch nur ein interessantes sowie unterhaltsames Buch sucht.
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Perfect overview of the topic
It takes a few pages until the book gets non-trivial, but then it gets really good. It delivers a perfect overview over the topic, is easy understandable (with almost no math... Lesen Sie weiter...
Vor 19 Monaten von kf veröffentlicht
Nett zu lesen, aber nicht allgemein genug gehalten
Die Autorin beschreibt mit vielen Worten ihr Verständnis von Komplexität, allerdings mit Schwerpunkt auf ihr Forschungs-Umfeld in Santa Fe. Lesen Sie weiter...
Vor 24 Monaten von Bernhard Kockoth veröffentlicht
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