Code Quality Management: Technische Qualit�t industrieller Softwaresysteme transparent und vergleichbar gemacht: Amazon.de: Frank Simon, Olaf Seng, Thomas Mohaupt: Bücher

Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 340 Seiten
Verlag: Dpunkt Verlag; Auflage: 1., Aufl. (1. Mai 2006)
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3898643883
ISBN-13: 978-3898643887
Gr��e und/oder Gewicht: 24,4 x 16,4 x 2,8 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Softwaresysteme müssen häufig in immer kürzeren Zeitintervallen immer allumfassender an geänderte Anforderungen angepasst werden. Ein Großteil der um ein System angesiedelten Projekte sind daher heute Wartungsprojekte, die die Veränderung des Produktes nach dessen Auslieferung zum Ziel haben. Diese Modifikationen senken allerdings kontinuierlich die technische Strukturiertheit und damit die technische Qualität des Produktes. Ohne explizite Gegenmaßnahmen steigen deshalb die Wartungsaufwände sowie die Risiken des Produktes immer weiter an. Diese Gegenmaßnahmen können unter dem Begriff Code-Quality-Management zusammengefasst werden.

Eine wesentliche Voraussetzung für Code-Quality-Management ist eine hohe Transparenz der aktuellen technischen Qualität der Software, da diese den Ist-Stand sowie das mögliche Potenzial aufzeigt. Dieses Buch stellt ein effizientes und effektives Verfahren zur Qualitätsbewertung industrieller Java- und C++-Systeme vor. Es beschreibt zunächst, wie technische Qualität mittels spezieller Qualitätsmodelle projektspezifisch de-iniert und darauf aufbauend werkzeuggestützt ermittelt werden kann, um eine bestmögliche Effizienz für Code-Quality-Management zu erlauben. Als Basis wird ein Katalog von 52 Qualitätsindikatoren (das sind Strukturprobleme mit detaillierten Qualitätsimplikationen) vorgestellt, die die größten Risiken während der Wartung systematisch identifizieren. Mit den pro Qualitätsindikator angegebenen repräsentativen Kennzahlen aus über 120 Industrie-Projekten kann jede ermittelte Risikodichte mit anderen Softwaresystemen bzw. dem Industriestandard als Benchmark verglichen werden. Für das Code-Quality-Management wird dieser Katalog zusammen mit den empirischen Daten in einen Code-Quality-Index überführt, der eine systematische, automatisch durchführbare Transparenzschaffung der technischen Qualität ermöglicht. Durch die erreichte Aggregation auf 5 Qualitätsstufen entstehen hiermit nachvollziehbare und korrekte Aussagen über die technische Zukunftsfähigkeit und Wartbarkeit eines Softwaresystems. Zusammen mit der Beschreibung unterschiedlicher Werkzeuge zur Ermittlung des Code-Quality-Index ermöglicht dieses Buch damit einen sehr praxisnahen Einstieg in ein effizientes und effektives Code-Quality-Management.

Über den Autor

Dr. Frank Simon studierte Informatik und hat im Bereich der Qualitätssicherung großer objektorientierter Systeme promoviert. Er arbeitet seit über 3,5 Jahren bei der SQS und ist dort für den Bereich der Qualitätssicherung technischer Aspekte verantwortlich. Zusammen mit seiner Gruppe hat er mittlerweile über 60 Großprojekte analysiert, vermessen (Transparenz) und bzgl. gefundener Risiken restrukturiert (Optimierung). Dipl.-Inform. Olaf Seng ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum Informatik in Karlsruhe. Thomas Mohaupt ist am Fraunhofer FIRST, Projektgruppe Software-Qualitätslabor, beschäftigt.

Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen

2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich

Gute Konzepte, aber Umfang noch nicht hinreichend 16. M�rz 2007

Von Thorsten Gau

Format:Gebundene Ausgabe

In Anlehnung an CMMI (Capability Maturity Model Integration, Prozessmodell und Maß für den Reifegrad von Entwicklungsorganisationen) werden in diesem Buch unter dem Namen Quality Benchmark Level (QBL) fünf Stufen für Software Code Qualität definiert. Das Buch gibt Hinweise welche Auswirkungen die einzelnen QBL auf zukünftige Wartbarkeit eine Softwaresystems haben.

Das Buch definiert 52 Qualitätsindikatoren, z.B. "Lange Parameterliste", d.h. Methoden die mehr als sieben Input-Parameter haben. Eine der wichtigsten Aussagen ist, dass für die meisten Qualitätsindikatoren keine schwarz/weiß Aussagen möglich sind, d.h. gewisse Muster im Code sollten vermieden werden, aber auch in qualitativ hochwertiger Software kommen diese Muster in geringem Umfang vor. Der Qualitätsindikatorenkatalog definiert für jeden Indikator und QBL Grenzwerte wie häufig das Auftreten eines Musters zu tolerieren ist; für die oben erwähnte "Lange Parameterliste" in QBL2 z.B. 1x pro 6000 lines of Java code.

Das Buch besteht grob aus zwei Teilen: Auf den Seiten 1 bis 165 werden die Grundlagen erklärt und QBL definiert. Sie Seite 167 bis 326 stellen den Qualitätsindikatorenkatalog dar.

Der in dem Buch beschriebene Ansatz hat mir sehr gut gefallen. Die 52 Indikatoren sind ein guter Start, aber in der Praxis wird man weitere benötigen. Der QBL Ansatz lässt sich um eigene Indikatoren erweitern und hat damit das Potential sich als Standardframework zu etablieren.

Der Qualitätsindikatorenkatalog ist inhaltlich gut, aber bei der täglichen Arbeit ist die im Buch gewählte alphabetische Auflistung recht umständlich als Referenz zu verwenden. Die Inhalte sind in einem sortierbaren Spreadsheet besser aufgehoben. Leider findet man auch auf der Webseite zum Buch kein solches.

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