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Kurzbeschreibung
Das Buch stellt eine systematische Einführung in die Clusteranalyseverfahren dar, die in zahlreichen Disziplinen Verwendung finden, zum Beispiel zur Bestimmung von unterschiedlichen Lebens- und Konsumstilen oder von Wertorientierungstypen. Die dritte Auflage wurde um eine Sammlung von Beispielen aus der Forschungspraxis, eine taxative Nennung und Beschreibung von Kriterien für eine gute Klassifikation erweitert. Sie berücksichtigt nun auch Distanzmaße für Verlaufsdaten, Missing Values-Behandlung mittels Clusteranalyse und Validierungsindizes. Daneben wurde als entscheidende Erweiterung des K-Means-Verfahrens die Methode der multiplen zufälligen Startwerte aufgenommen und Verallgemeinerungen, die andere Distanzfunktionen und Lageparameter nutzen, dargestellt. Den modellbasierten Verfahren, die eine Modellierung von komplexen Clustermodellen ermöglichen, wurde erheblich mehr Platz eingeräumt, und eine Einführung in die Bayes-Statistik wurde ergänzt. Im praktisch orientierten Teil werden häufig gestellte Anwenderfragen beantwortet und die Klassifikation von Verläufen mittels Optimal Matching, die Bildung von Konsensclustern und die formale Gültigkeitsprüfung dargestellt. In allen Teilen wurden konkrete praktische Anwendungsempfehlungen aufgenommen. Weitere Informationen unter: www.clusteranalyse.net
Über den Autor
Johann Bacher ist Universitätsprofesssor für Soziologie und empirische Sozialforschung und Leiter der Abteilung für empirische Sozialforschung der Johannes Kepler Universität Linz. Forschungsschwerpunkte: Methoden der empirischen Sozialforschung, statistische Datenauswertung, Kindheits- und Bildungsforschung und Soziologie des Abweichenden Verhaltens; zahlreiche Veröffentlichung in den Forschungsschwerpunkten.
Dr. Andreas Pöge, geb. 1973, ist Akademischer Rat an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld, Arbeitsbereich II - Methoden der empirischen Sozialforschung. Forschungsgebiete: Methoden der empirischen Sozialforschung, Sozialstrukturanalyse, abweichendes Verhalten und Werteforschung.
Nationales Bildungspanel, Bamberg.
Dr. Andreas Pöge, geb. 1973, ist Akademischer Rat an der Fakultät für Soziologie der Universität Bielefeld, Arbeitsbereich II - Methoden der empirischen Sozialforschung. Forschungsgebiete: Methoden der empirischen Sozialforschung, Sozialstrukturanalyse, abweichendes Verhalten und Werteforschung.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
11 von 13 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Eines der äußerst wenigen deutschsprachigen Bücher, die sich mit den Details befassen, die andere Bücher (insbesondere Handbücher für einschlägige Programme) außen vor lassen: Findet sich z. B. in herkömmlichen Büchern lediglich der Hinweis (und in Programmen die Meldung), dass das Ward-Verfahren mit der euklidischen Distanz verwendet werden sollte, so findet sich in diesem Buch die passende Erklärung dazu.
Hervorragend ist die Übersicht, was bei der Anwendung welcher Verfahren beachtet werden sollte und die Beispiele dazu.
Wenn auch kein Buch für Einsteiger, so ist doch dieses Buch ein Muß für alle, die wissen wollen, wie man eine Cluster nach weitgehend objektiven Kriterien statt wie häufig nach subjektivem Gusto bildet und sie anschließend auch verständlich interpretieren kann.
Hervorragend ist die Übersicht, was bei der Anwendung welcher Verfahren beachtet werden sollte und die Beispiele dazu.
Wenn auch kein Buch für Einsteiger, so ist doch dieses Buch ein Muß für alle, die wissen wollen, wie man eine Cluster nach weitgehend objektiven Kriterien statt wie häufig nach subjektivem Gusto bildet und sie anschließend auch verständlich interpretieren kann.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Ein Lesenswertes Buch für jeden der sich detailliert mit der Clusteranalyse beschäftigen will. Umfangreiche Ausgestaltung und Erklärung der einzelnen Verfahren.
Format:Taschenbuch
Dieses Buch ist ein extrem gute Einführung und Vertiefung für alle gängigen Verfahren der Klassenanalyse. Mir gefällt besonders die ausgesprochen ausgewogene Mischung zwischen formaler Beschreibung der Modelle und anschaulichen Beispielen. Besonders hervorzuheben sind ebenfalls die sehr praxisnahen Anwendungsempfehlungen, die das Buch auch von den anderen Auflagen des Bachers deutlich positiv abheben. Für mich handelt es sich hierbei um das beste deutschsprachige Buch für diese Form der Klassifikationsanalysen! EINDEUTIGE KAUFEMPFEHLUNG
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