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Classification and Regression Trees
 
 

Classification and Regression Trees [Kindle Edition]

Leo Breiman , Jerome Friedman , Charles J. Stone , R.A. Olshen
4.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

The methodology used to construct tree structured rules is the focus of this monograph. Unlike many other statistical procedures, which moved from pencil and paper to calculators, this text's use of trees was unthinkable before computers. Both the practical and theoretical sides have been developed in the authors' study of tree methods. Classification and Regression Trees reflects these two sides, covering the use of trees as a data analysis method, and in a more mathematical framework, proving some of their fundamental properties.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 5726 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 368 Seiten
  • Verlag: Chapman and Hall; Auflage: 1 (1. Januar 1984)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B003YFJ67G
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
Von T.S. Lim
Format:Taschenbuch
This book is a must-have for all serious decision trees researchers. It explains the underlying algorithms of classification and regression trees methods in details. It's not for beginners though. It's a bit outdated by now as trees methodology has advanced much with the invention of boosting, bagging, and arcing.
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Instructive and Powerful 13. April 2000
Format:Taschenbuch
The book was a very good introduction to Classification andRegression Trees, and coupled with the software ( ) make for apowerful approach to solving traditional classification problems.
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tough sledding but worth it 23. Dezember 1998
Format:Taschenbuch
A good introduction to classification and regression trees with a variety of examples. You need never regress again! Many will find some of the technical topics difficult but then I found the statistical grounding to be rewarding in the end. My only complaint is that the book is near worthless to practitioners like myself without software which is a little hard to find and then pricey.
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