Classification and Regression Trees
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Kurzbeschreibung
The methodology used to construct tree structured rules is the focus of this monograph. Unlike many other statistical procedures, which moved from pencil and paper to calculators, this text's use of trees was unthinkable before computers. Both the practical and theoretical sides have been developed in the authors' study of tree methods. Classification and Regression Trees reflects these two sides, covering the use of trees as a data analysis method, and in a more mathematical framework, proving some of their fundamental properties.
In diesem Buch
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Einleitungssatz
At the University of California, San Diego Medical Center, when a heart attack patient is admitted, 19 variables are measured during the first 24 hours. Lesen Sie die erste Seite
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
5.0 von 5 Sternen
A must have for all serious decision trees researchers,
Rezension bezieht sich auf: Classification and Regression Trees (Taschenbuch)
This book is a must-have for all serious decision trees researchers. It explains the underlying algorithms of classification and regression trees methods in details. It's not for beginners though. It's a bit outdated by now as trees methodology has advanced much with the invention of boosting, bagging, and arcing.
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5.0 von 5 Sternen
Instructive and Powerful,
Von Alex Horovitz (Acton, MA) - Alle meine Rezensionen ansehen
Rezension bezieht sich auf: Classification and Regression Trees (Taschenbuch)
The book was a very good introduction to Classification andRegression Trees, and coupled with the software ( ) make for apowerful approach to solving traditional classification problems.
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4.0 von 5 Sternen
tough sledding but worth it,
Von Alan Mead (amead@soltec.net) (Lockport, IL) - Alle meine Rezensionen ansehen
Rezension bezieht sich auf: Classification and Regression Trees (Taschenbuch)
A good introduction to classification and regression trees with a variety of examples. You need never regress again! Many will find some of the technical topics difficult but then I found the statistical grounding to be rewarding in the end. My only complaint is that the book is near worthless to practitioners like myself without software which is a little hard to find and then pricey.
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