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Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons, and Future Directions (AAAI Press Copublications)
 
 
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Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons, and Future Directions (AAAI Press Copublications) [Englisch] [Taschenbuch]

David B. Leake (Herausgeber)
4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 525 Seiten
  • Verlag: Mit Pr (13. August 1996)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 026262110X
  • ISBN-13: 978-0262621106
  • Vom Hersteller empfohlenes Alter: Ab 22 Jahren
  • Größe und/oder Gewicht: 23 x 15,4 x 2,9 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 994.208 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Case-based reasoning (CBR) is a flourishing paradigm for reasoning and learning in artificial intelligence, with major research efforts and burgeoning applications extending the frontiers of the field.This book provides an introduction for students as well as an up-to-date overview for experienced researchers and practitioners. It examines the field in a "case-based" way, through concrete examples of how key issues -- including indexing and retrieval, case adaptation, evaluation, and application of CBR methods -- are being addressed in the context of a range of tasks and domains. Complementing these case studies are commentaries by leading researchers on the lessons learned from experiences with CBR and visions for the roles in which case-based reasoning can have the greatest impact.A tutorial introduction by Janet Kolodner, one of the originators of CBR, and David Leake makes the book accessible to students and developers starting to apply case-based reasoning. The volume can also serve as a suitable companion for a CBR or introductory AI textbook.

Synopsis

Case-based reasoning (CBR) is a paradigm for reasoning and learning in artificial intelligence, with research efforts and applications extending the frontiers of the field. This book provides an introduction for students as well as an up-to-date overview for experienced researchers and practitioners. It examines the field in a "case-based" way, through concrete examples of how key issues - including indexing and retrieval, case adaptation, evaluation and application of CBR methods - are being addressed in the context of a range of tasks and domains. Complementing these case studies are commentaries by leading researchers on the lessons learned from experiences with CBR and visions for the roles in which case-based reasoning can have the greatest impact. A tutorial introduction by Janet Kolodner, one of the originators of CBR, and David Leake should make the book accessible to students and developers starting to apply case-based reasoning. The volume can also serve as a companion for a CBR or introductory AI textbook.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
good 10. Juni 2000
Format:Taschenbuch
yes the book addresses to basics. but some live and practical examples sould have been included.
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Amazon.com:  1 Rezension
2 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
good 10. Juni 2000
Von sandeep g apsangi - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
yes the book addresses to basics. but some live and practical examples sould have been included.
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