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Building Problem Solvers - Listings (Artificial Intelligence)
 
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Building Problem Solvers - Listings (Artificial Intelligence) [Taschenbuch]

Kenneth D. Forbus , Johan De Kleer
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 405 Seiten
  • Verlag: MIT Press; Auflage: illustrated edition (Dezember 1993)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0262560712
  • ISBN-13: 978-0262560719
  • Größe und/oder Gewicht: 23,2 x 20,5 x 2,2 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 2.349.956 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)
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Kenneth D. Forbus
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

For nearly two decades, Kenneth Forbus and Johan de Kleer have accumulated a substantial body of knowledge about the principles and practice of creating problem solvers. In some cases they are the inventors of the ideas or techniques described, and in others, participants in their development.Building Problem Solvers communicates this knowledge in a focused, cohesive manner. It is unique among standard artificial intelligence texts in combining science and engineering, theory and craft to describe the construction of AI reasoning systems, and it includes code illustrating the ideas.After working through Building Problem Solvers, readers should have a deep understanding of pattern directed inference systems, constraint languages, and truth maintenance systems. The diligent reader will have worked through several substantial examples, including systems that perform symbolic algebra, natural deduction, resolution, qualitative reasoning, planning, diagnosis, scene analysis, and temporal reasoning.Kenneth D. Forbus is Professor of Computer Science and Education at the Institute for Learning Sciences, Northwestern University. Johan de Kleer directs the Systems and Practices Laboratory at the Xerox Palo Alto Research Center. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

Synopsis

This text combines science and engineering, and theory and craft to describe the construction of AI reasoning systems, and includes code illustrating the ideas. It aims to offer the reader an understanding of pattern directed inference systems, constraint languages, and truth-maintenance systems. It also contains examples including: systems that perform symbolic algebra; natural deduction; resolution; qualitative reasoning; planning; diagnosis; scene analysis; and temporal reasoning. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

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5.0 von 5 Sternen Building Problem Solvers Rocks!, 25. Juli 2000
This book takes you on a journey through the techniques that have been used to build problem solvers, ranging from classical search techniques to Assumptive Truth Maintenance. It is very easy to read, despite the high level of technical detail. The LISP code that accompanies the book is well documented, easy to understand, and it works. It is a must have for anyone who truly wants to understand problem solving techniques.
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